發(fā)布時(shí)間：2017-11-18 03:26

  本文關(guān)鍵詞：基于小波包熵與SVM的導(dǎo)軌摩擦磨損狀態(tài)識(shí)別

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【摘要】：針對(duì)摩擦振動(dòng)和噪聲信號(hào)較難獲得、信號(hào)抗干擾能力差以及生產(chǎn)中難以得到大量摩損狀態(tài)樣本的情況,提出小波包熵和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的機(jī)床導(dǎo)軌摩擦磨損狀態(tài)識(shí)別方法。該方法通過(guò)小波包分解方法將信號(hào)分解到獨(dú)立相鄰的節(jié)點(diǎn)頻帶中,設(shè)計(jì)對(duì)比實(shí)驗(yàn)獲得導(dǎo)軌摩擦信息特征頻帶對(duì)應(yīng)的小波包節(jié)點(diǎn)序列,以該序列小波包能量熵值建立特征向量作為SVM的輸入?yún)?shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,以多項(xiàng)式核函數(shù)和徑向基核函數(shù)建立的SVM分類器平均識(shí)別率分別達(dá)到72.2%和83.3%,具有較好的預(yù)測(cè)推廣能力及較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 寧波大學(xué)機(jī)械工程與力學(xué)學(xué)院;浙江省零件軋制成形技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：浙江省自然科學(xué)項(xiàng)目“小型海洋作業(yè)船舶應(yīng)用綠色能源的關(guān)鍵技術(shù)研究”(LY12E09001) 寧波市自然科學(xué)基金“擺動(dòng)葉片式海浪能發(fā)電裝置性能研究”(2015A610150) 寧波市重點(diǎn)學(xué)科項(xiàng)目“葉片及其加工過(guò)程研究”(XKl15D223)
【分類號(hào)】：TG659
【正文快照】： 中文引用格式:任瑤,李國(guó)富,應(yīng)小剛,等.基于小波包熵與SVM的導(dǎo)軌摩擦磨損狀態(tài)識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):281-284.英文引用格式:Ren Yao,Li Guofu,Ying Xiaogang,et al.Guideway Friction and Wear State Recognition Based onWavelet Package Entropy and SVM[J].Compute

【相似文獻(xiàn)】

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6 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉偉;郭鐘寧;張永俊;何建文;;面向IGBT主動(dòng)驅(qū)動(dòng)并聯(lián)仿真研究[A];第11屆粵港機(jī)械電子工程技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)論文匯編[C];2010年

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本文編號(hào)：1198406