發(fā)布時(shí)間：2017-11-16 15:20

  本文關(guān)鍵詞：蝙蝠算法應(yīng)用綜述

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【摘要】：受蝙蝠覓食時(shí)回聲定位行為啟發(fā),劍橋大學(xué)的Yang教授于2010年提出了蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)。BA因具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、參數(shù)少、魯棒性強(qiáng)、易于理解和實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),因而受到極大關(guān)注,逐漸成為計(jì)算智能研究領(lǐng)域熱點(diǎn)。闡述了蝙蝠算法的仿生原理和算法的具體流程,總結(jié)了蝙蝠算法優(yōu)缺點(diǎn),介紹了蝙蝠算法和改進(jìn)蝙蝠算法的應(yīng)用,對(duì)蝙蝠算法發(fā)展方向進(jìn)行了展望。
【作者單位】： 河南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1蝙蝠算法概述蝙蝠算法模擬蝙蝠通過回聲定位捕食獵物行為[1]實(shí)現(xiàn)搜索問題的最優(yōu)解,其模擬回聲定位方式為:將每只蝙蝠個(gè)體視為當(dāng)前可行域內(nèi)的一個(gè)解,每個(gè)解對(duì)應(yīng)一個(gè)由所優(yōu)化問題確定的適應(yīng)值,每只蝙蝠通過調(diào)整脈沖波長(zhǎng)、音量、脈沖發(fā)射率3項(xiàng)參數(shù)來追隨當(dāng)前最優(yōu)蝙蝠,使得整個(gè)種，

本文編號(hào)：1192786