本文關(guān)鍵詞：綜合多級別檢測的林地變化檢測方法

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【摘要】：為了提高植被變化檢測精度和獲取植被變化類型信息,在綜合利用像素級變化檢測、特征級變化檢測和分類后變化檢測的基礎(chǔ)上,提出了一種由粗到精并準(zhǔn)確獲取變化信息的植被變化檢測方法。文中選取2002年和2007年的Quick Bird多光譜圖像作為試驗(yàn)對象,使用像素級變化檢測處理多時(shí)相遙感數(shù)據(jù),確定出包含植被變化的候選區(qū)域;然后,使用特征級變化檢測確定出變化區(qū)域;最后,結(jié)合分類后變化檢測獲取變化信息的位置和類型。通過對兩時(shí)相遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行變化檢測試驗(yàn),并與各單獨(dú)檢測方法對比,驗(yàn)證新方法的有效性。結(jié)果表明:該方法在提高了變化檢測精度的同時(shí)能夠提供變化地物信息,可以有效地應(yīng)用于植被變化信息的檢測。
【作者單位】： 遼寧石油化工大學(xué)順華能源學(xué)院;中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;
【基金】：國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)項(xiàng)目(2012YQ24012705) 中煤科工集團(tuán)科技創(chuàng)新基金面上項(xiàng)目(2014M5030)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言變化檢測技術(shù)就是對不同時(shí)段的目標(biāo)或現(xiàn)象狀態(tài)發(fā)生的變化進(jìn)行識別、分析的計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng),包括判斷目標(biāo)是否發(fā)生變化、確定發(fā)生變化的區(qū)域、鑒別變化的類別、評價(jià)變化的時(shí)間和空間分布模式等[1]。數(shù)十年來,各國學(xué)者都在致力于研究變化檢測技術(shù),已相繼發(fā)展了許多基于

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本文編號：1173302