本文關鍵詞：結合空間約束的貝葉斯模型遙感圖像譜解混合

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【摘要】：傳統(tǒng)的基于貝葉斯模型的譜解混合方法采用了全局端元光譜特征值進行遙感圖像的譜解混合,但是不同地理位置以及不同光照條件下,同類地物的端元具有不同光譜特征值,僅僅采用一個全局光譜特征值代替所有地區(qū)的光譜特征值降低了遙感圖像譜解混合的精度。針對這種情況,提出采用端元局部光譜特征值代替端元全局光譜特征值進行譜解混。具體實施方法是利用相鄰地區(qū)的同一地物擁有相同的光譜特征值的特點,在提取端元光譜特征值的時候,充分利用空間約束的特點來獲取各個混合像元的光譜特征值。實驗結果表明,該方法比傳統(tǒng)的貝葉斯譜解混合能夠得到更高的譜解混合精度。
【作者單位】： 中國地質大學(武漢)機電學院;中國地質大學(武漢)信工學院;地理信息工程國家重點實驗室;
【基金】：國家自然基金(41302278) 湖北省基金(2014075101) 地理信息工程國家重點實驗室開放研究基金資助項目(SKLGIE2015-M-4-2)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言充分體現(xiàn)端元光譜特征值的類內差異[1]。針對端元遙感圖像中的每一個像元都代表了地面的一塊光譜特征值的可變性,文獻[2,3]提出多端元的思想,區(qū)域,這塊區(qū)域可以是僅僅包含一種地物的純凈像即將同種地物類型分為幾個子類,譜解混合是用所元(端元),也可以是包含多種地物的混，

本文編號：1160742