本文關(guān)鍵詞：基于相對(duì)密度的加權(quán)一分類支持向量機(jī)

  更多相關(guān)文章： 加權(quán)一分類支持向量機(jī) 相對(duì)密度 一分類

【摘要】：提出了以相對(duì)密度的方式給訓(xùn)練集樣本賦予權(quán)值.位于數(shù)據(jù)分布邊緣的樣本具有較低的相對(duì)密度,而位于數(shù)據(jù)分布內(nèi)部的樣本具有較高的密度.對(duì)于位于數(shù)據(jù)分布內(nèi)部的樣本賦予較大權(quán)值,位于數(shù)據(jù)分布邊緣的樣本賦予較小的權(quán)值.由于噪聲通常位于數(shù)據(jù)分布外部,因此本文的方法可以賦予噪聲較小的權(quán)值,從而使算法對(duì)于噪聲更加魯棒.人工數(shù)據(jù)集和UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該法優(yōu)于用libsvm實(shí)現(xiàn)的一分類支持向量機(jī)方法.
【作者單位】： 金陵科技學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(16KJB520012)
【分類號(hào)】：TP181
【正文快照】： 0引言支持向量機(jī)由Vladimir Vapnik等于20世紀(jì)90年代提出[1].原始的支持向量機(jī)算法主要用于二分類問題.當(dāng)數(shù)據(jù)集不同類別樣本分布不均衡時(shí),二分類支持向量機(jī)性能會(huì)有所下降.一種處理不均衡數(shù)據(jù)集的方法是用一分類來代替二分類.一分類支持向量機(jī)首先由Scholkopf提出[2],后來被

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳娟;范玉妹;王麗;;關(guān)于改進(jìn)的支持向量機(jī)的研究[J];攀枝花學(xué)院學(xué)報(bào);2006年05期

2 劉碩明;劉佳;楊海濱;;一種新的多類支持向量機(jī)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年S2期

3 尹傳環(huán);牟少敏;田盛豐;黃厚寬;;單類支持向量機(jī)的研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年12期

4 王云英;閻滿富;;C-支持向量機(jī)及其改進(jìn)[J];唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2012年05期

5 李逢煥;;試述不確定支持向量機(jī)應(yīng)用分析及改進(jìn)思路[J];中國證券期貨;2012年12期

6 邵惠鶴;支持向量機(jī)理論及其應(yīng)用[J];自動(dòng)化博覽;2003年S1期

7 曾嶸,蔣新華,劉建成;基于支持向量機(jī)的異常值檢測的兩種方法[J];信息技術(shù);2004年05期

8 張凡,賀蘇寧;模糊判決支持向量機(jī)在自動(dòng)語種辨識(shí)中的研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年21期

9 魏玲,張文修;基于支持向量機(jī)集成的分類[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年13期

10 沈翠華,鄧乃揚(yáng),肖瑞彥;基于支持向量機(jī)的個(gè)人信用評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年23期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 余樂安;姚瀟;;基于中心化支持向量機(jī)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會(huì)——商務(wù)智能分會(huì)場論文集[C];2011年

2 劉希玉;徐志敏;段會(huì)川;;基于支持向量機(jī)的創(chuàng)新分類器[A];山東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2005年信息技術(shù)與信息化研討會(huì)論文集（一）[C];2005年

3 史曉濤;劉建麗;駱玉榮;;一種抗噪音的支持向量機(jī)學(xué)習(xí)方法[A];全國第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊）[C];2008年

4 何琴淑;劉信恩;肖世富;;基于支持向量機(jī)的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究及應(yīng)用[A];中國力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

5 劉駿;;基于支持向量機(jī)方法的衢州降雪模型[A];第五屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2008年

6 王婷;胡秀珍;;基于組合向量的支持向量機(jī)方法預(yù)測膜蛋白類型[A];第十一次中國生物物理學(xué)術(shù)大會(huì)暨第九屆全國會(huì)員代表大會(huì)摘要集[C];2009年

7 趙晶;高雋;張旭東;謝昭;;支持向量機(jī)綜述[A];全國第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

8 周星宇;王思元;;智能數(shù)學(xué)與支持向量機(jī)[A];2005年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

9 顏根廷;馬廣富;朱良寬;宋斌;;一種魯棒支持向量機(jī)算法[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 侯澍e，

本文編號(hào)：1157940