本文關鍵詞：智能電網中風儲聯合系統多目標協同調度研究

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【摘要】：大規(guī)模接收并消納可再生能源發(fā)出的電力和實現智能化成為未來電網發(fā)展的趨勢和方向。風能作為一種極具開發(fā)潛力的可再生能源,目前已進入大規(guī)模開發(fā)利用階段。然而,不同于常規(guī)能源的是,風能具有的兩大特點就是不確定性和間歇性,這會使得風電輸出功率波動很大,給風電大規(guī)模并入電網帶來很大的挑戰(zhàn)。不過,隨著儲能技術的發(fā)展,利用儲能裝置,智能電網將可以有效的解決這一問題,減少由風力發(fā)電造成的多種擾動。為風電場配置抽水蓄能系統,在平抑風電功率輸出波動以及提高電網運行智能化的同時,隨著電力市場峰谷分時電價政策的實行,風電場運行的效益也將得到很大的提升。抽水儲能是目前研究利用最為廣泛的儲能方式。本文構建了風電場與抽水蓄能電站聯合運行的數學模型。首先介紹了智能電網中有關風力發(fā)電和抽水蓄能的理論知識,然后分別建立了以平抑風儲聯合系統出力波動和風電場效益最大的單目標調度模型,并對該模型運用改進粒子群算法進行優(yōu)化;在此基礎上,建立了計及輸出功率波動最小和風電場效益最大的多目標協同調度模型,提出一種多目標改進粒子群算法,對風儲聯合系統多目標協同調度模型進行求解,并結合某風電場歷史數據進行仿真計算。仿真結果表明,該模型可以有效平抑風電場輸出功率的波動和提高聯合系統的發(fā)電收益,同時證明了建設風電-抽水蓄能聯合運行系統是消納過剩風能的良好選擇,能夠最大化的開發(fā)利用風能資源。
【學位授予單位】：青島大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM73;TM76

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本文編號：1153011