發(fā)布時間：2017-11-07 12:17

  本文關(guān)鍵詞：三支決策邏輯基礎(chǔ)及模型研究

  更多相關(guān)文章： 粗糙集 三支決策 三值邏輯 三叉樹 直覺模糊集 屬性權(quán)重

【摘要】：粗糙集作為一種處理不確定性問題的方法,在理論和應(yīng)用研究方面都取得了重要成果。粗糙集將論域劃分為正域、負(fù)域和邊界域,劃分的過程完全基于數(shù)據(jù)集本身,不需要預(yù)處理過程或提供先驗(yàn)信息。2010年加拿大里賈納大學(xué)的Yao等人,通過整合基于Bayes風(fēng)險決策的決策粗糙集,提出了三支決策理論。三支決策理論是在傳統(tǒng)二支決策(接受和拒絕兩種決策)的基礎(chǔ)上,引入了不承諾決策(延遲決策)。正域中獲取的事件對象表示接受,負(fù)域中獲取的事件對象表示拒絕,邊界域中的事件對象表示延遲處理。延遲對事件決策,可以避免強(qiáng)制選擇接受或者拒絕帶來的損失。由于三支決策更符合人類對于事件決策的一般認(rèn)知,因此很快成為國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。目前三支決策的研究主要有4個方向:理論模型、方法、決策規(guī)則獲取,以及應(yīng)用研究,而這些研究仍集中在決策粗糙集框架內(nèi),對于三支決策理論的基礎(chǔ)研究還不完善。因此,本選題在直覺模糊集和Kleene 3-值邏輯系統(tǒng)K3的理論基礎(chǔ)上,結(jié)合三叉樹、條件屬性等概念,構(gòu)造了基于三支決策的邏輯真值表,提出了三支決策命題邏輯和三支決策推理、基于直覺模糊的三支決策靜態(tài)和動態(tài)模型,研究了基于三支決策理論的條件屬性權(quán)重構(gòu)造方法,并通過實(shí)例驗(yàn)證了模型和方法的有效性。本研究豐富和完善了三支決策理論及其應(yīng)用。主要創(chuàng)新點(diǎn)內(nèi)容如下:(1)在決策粗糙集三支決策理論和三值邏輯理論基礎(chǔ)上,將三支決策模式與Kleene三值邏輯系統(tǒng)K3相結(jié)合,分別考慮決策的事件對象處于競爭、合作、既不競爭又不合作三種狀態(tài)下的決策邏輯真值情況,并結(jié)合三叉樹概念,將三支決策理論邏輯推理過程通過三支決策樹的遍歷過程進(jìn)行刻畫,提出了三支決策的推理過程。(2)在直覺模糊集、決策粗糙集和三支決策的理論基礎(chǔ)上,提出了基于直覺模糊集的三支決策兩描述模型、三描述模型,然后將其拓展為一般靜態(tài)模型。該模型使用猶豫度重新設(shè)計(jì)了閾值參數(shù),用隸屬度函數(shù)對事件對象進(jìn)行評估,最后通過實(shí)例來驗(yàn)證該模型的有效性。(3)在基于直覺模糊的三支決策靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊綜合評價的方法,建立了其可能度矩陣,構(gòu)造了基于直覺模糊的三支決策的動態(tài)模型,將三支決策轉(zhuǎn)化為二支決策,實(shí)現(xiàn)了模型對于元素對象的動態(tài)分類,并用實(shí)例來驗(yàn)證模型的有效性。(4)通過重新定義屬性確定度和屬性約簡度,提出了一種基于三支決策的屬性權(quán)重構(gòu)造方法,將該方法通過實(shí)例與其它條件屬性權(quán)重構(gòu)造方法分析比較,說明其有效性。
【學(xué)位授予單位】：河南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 彭雅琴;宮寧生;;基于直覺模糊集的Tri-Training改進(jìn)算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2016年03期

2 薛占熬;王朋函;劉杰;朱泰隆;薛天宇;;基于概率圖的三支決策模型研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年01期

3 薛占熬;司小朦;朱泰隆;王楠;;覆蓋粗糙直覺模糊集模型的研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年01期

4 李麗紅;李言;劉保相;;三支決策中不承諾決策的轉(zhuǎn)化代價與風(fēng)險控制[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年01期

5 徐軍;鐘元生;朱文強(qiáng);;一種基于直覺模糊理論的多維信任傳遞模型[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2015年12期

6 趙飛;王青山;郝萬亮;;直覺模糊熵約束條件的改進(jìn)及新模糊熵構(gòu)造[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年12期

7 朱艷輝;田海龍;劉t，

本文編號：1152390