本文關(guān)鍵詞：基于差分進化算法的置信規(guī)則庫推理的分類方法

  更多相關(guān)文章： 置信規(guī)則庫推理 分類系統(tǒng) 參數(shù)學(xué)習(xí) 差分進化算法

【摘要】：現(xiàn)有基于置信規(guī)則庫參數(shù)學(xué)習(xí)的分類系統(tǒng)存在著一些問題,如分類準(zhǔn)確度受模糊子區(qū)間劃分?jǐn)?shù)量約束,成非嚴(yán)格正相關(guān)關(guān)系;參數(shù)學(xué)習(xí)方法需人為給定規(guī)則數(shù)量;推理過程未體現(xiàn)特征與分類結(jié)果關(guān)聯(lián)度等.為解決這些問題,提出基于差分進化算法的置信規(guī)則庫推理的分類方法,該方法包括置信規(guī)則庫分類系統(tǒng)構(gòu)建及參數(shù)訓(xùn)練.首先引入置信規(guī)則庫分類系統(tǒng)構(gòu)建策略確定規(guī)則數(shù);然后使用置信推理方法作為分類查詢推理機;最后結(jié)合差分進化算法建立訓(xùn)練模型.在實驗分析中,首先通過與現(xiàn)有分類方法進行對比,驗證該方法的有效性;再通過對比不同區(qū)間劃分?jǐn)?shù)的置信規(guī)則庫分類系統(tǒng),說明參數(shù)訓(xùn)練的合理性.實驗結(jié)果表明,該方法合理有效.
【作者單位】： 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院;福州大學(xué)決策科學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(70925004,61300026,71501047) 福建省自然科學(xué)基金(2015J01248) 福建省教育廳科技項目(JA13036) 福州大學(xué)科技發(fā)展基金(2014-XQ-26)資助
【分類號】：TP18
【正文快照】： Belief rule based inference methodology for classification basedon differential evolution algorithmLIU Wanling1,WANG Hanjie1,FU Yanggeng1,YANG Longhao2,Wu Yingjie1(1.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou350116,China;2.Decis

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳燕玲;盧建剛;孫優(yōu)賢;;基于免疫原理的差分進化[J];控制與決策;2007年11期

2 楊啟文;蔡亮;薛云燦;;差分進化算法綜述[J];模式識別與人工智能;2008年04期

3 許小健;黃小平;錢德玲;;自適應(yīng)加速差分進化算法[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2008年01期

4 寧桂英;周永權(quán);;基于優(yōu)進策略的新差分進化算法動力學(xué)模型參數(shù)的估計[J];計算機與應(yīng)用化學(xué);2008年05期

5 譚躍;譚冠政;涂立;;一種新的混沌差分進化算法[J];計算機工程;2009年11期

6 王培崇;錢旭;王月;虎曉紅;;差分進化計算研究綜述[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年28期

7 肖術(shù)駿;朱學(xué)峰;;一種改進的快速高效的差分進化算法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年11期

8 周蕭;王萬良;徐新黎;;解決作業(yè)車間調(diào)度問題的混合差分進化算法[J];輕工機械;2010年05期

9 王艷宜;;改進差分進化算法及其應(yīng)用[J];機械設(shè)計與研究;2010年05期

10 張照生;羅健旭;;基于差分進化算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器[J];計算機與應(yīng)用化學(xué);2011年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 陸絲馨;肖健梅;王錫淮;;基于改進差分進化算法的艦船電網(wǎng)重構(gòu)[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

2 張倩;李海港;;多目標(biāo)問題的差分進化算法研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第一分冊）[C];2009年

3 劉國帥;楊侃;陳靜;周景舒;周冉;鄭姣;;差分進化算法在三峽電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行中的應(yīng)用[A];中國水文科技新發(fā)展——2012中國水文學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2012年

4 倪惠康;杜文莉;錢鋒;;基于改進差分進化算法的PID參數(shù)優(yōu)[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第一分冊）[C];2009年

5 雍龍泉;;求解一類多目標(biāo)優(yōu)化問題的極大熵差分進化算法[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第五分冊）[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫浩;差分進化多目標(biāo)優(yōu)化算法及其在鋁熱連軋軋制規(guī)程中應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2015年

2 謝宇;差分進化的若干問題及其應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 丁青鋒;基于元胞自動機的差分進化算法及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2015年

4 劉榮輝;多階段自適應(yīng)差分進化算法及應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2012年

5 王旭;改進差分進化算法及其在可逆邏輯綜合中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2013年

6 董明剛;基于差分進化的優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2012年

7 徐斌;基于差分進化算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法研究及其應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2013年

8 解為成;基于局部摸索的差分進化算法及其在曲面重建中的應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2013年

9 孫成富;差分進化算法及其在電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2010年

10 向萬里;混合群體智能優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 萬婧;基于離散微粒群算法和混合差分進化算法的復(fù)雜生產(chǎn)調(diào)度問題求解[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 程菲;膜計算在數(shù)值優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究[D];西華大學(xué);2015年

3 袁文龍;基于控制思想的差分進化算法改進研究[D];東北大學(xué);2014年

4 劉文壯;基于差分進化的約束求解算法研究[D];吉林大學(xué);2016年

5 唐亞;差分進化算法的改進及其在聚類中的應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

6 張轉(zhuǎn);基于差分進化算法的混凝土德拜模型的研究[D];長安大學(xué);2015年

7 寧桂英;差分進化算法及其應(yīng)用研究[D];廣西民族大學(xué);2008年

8 劉俊梅;混合差分進化算法及應(yīng)用研究[D];北方民族大學(xué);2010年

9 王洪波;基于差分進化計算的聚類算法研究[D];山東師范大學(xué);2012年

10 呼忠權(quán);差分進化算法的優(yōu)化及其應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2013年

，

本文編號：1144673