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求解#SMT問(wèn)題的局部搜索算法

發(fā)布時(shí)間:2017-11-02 18:38

  本文關(guān)鍵詞:求解#SMT問(wèn)題的局部搜索算法


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【摘要】:#SMT問(wèn)題是SMT問(wèn)題的擴(kuò)展,它需要計(jì)算一階邏輯公式F所有可滿足解的個(gè)數(shù).目前,該問(wèn)題已被廣泛應(yīng)用于編譯器優(yōu)化、硬件設(shè)計(jì)、軟件驗(yàn)證和自動(dòng)化推理等領(lǐng)域.隨著#SMT問(wèn)題的廣泛應(yīng)用,設(shè)計(jì)可以求解較大規(guī)模#SMT實(shí)例的求解器亟待解決.基于以上原因,設(shè)計(jì)了一種求解較大規(guī)模#SMT實(shí)例的近似求解器——Vol Compute With Local Search.它在現(xiàn)有的#SMT精確求解算法的基礎(chǔ)上加入差分進(jìn)化算法,通過(guò)調(diào)用體積計(jì)算工具qhull,進(jìn)而給出#SMT問(wèn)題的近似解.算法采用群體規(guī)則減少體積計(jì)算的次數(shù),差分進(jìn)化方法快速地枚舉各個(gè)有解的區(qū)域.另外,從理論上證明了Vol Compute With Local Search求解器可以得到精確解的下界,使其可以應(yīng)用在軟件測(cè)試等只需要知道問(wèn)題下界的領(lǐng)域.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:Vol Compute With Local Search求解器是穩(wěn)定的、具有快速的求解能力,并在高維問(wèn)題上具有很好的表現(xiàn).
【作者單位】: 東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】#SMT 滿足性 差分進(jìn)化 線性公式
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61370156,61403076,61403077) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20120043120017) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-13-0724) 吉林省大型科學(xué)儀器裝備共享共用專項(xiàng)項(xiàng)目(20150623024TC-03)~~
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 命題可滿足性問(wèn)題(簡(jiǎn)稱SAT問(wèn)題)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要研究問(wèn)題之一,作為第一個(gè)被證明為NP完全的問(wèn)題[1],許多實(shí)際問(wèn)題如電路設(shè)計(jì)、自動(dòng)定理證明、限界模型檢驗(yàn)、等價(jià)性檢查都可以在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)為SAT問(wèn)題進(jìn)行求解.但由于SAT問(wèn)題以命題邏輯公式為處理對(duì)象,制約了其描述能力

【相似文獻(xiàn)】

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6 丁青鋒;基于元胞自動(dòng)機(jī)的差分進(jìn)化算法及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2015年

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9 孫成富;差分進(jìn)化算法及其在電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2010年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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9 王洪波;基于差分進(jìn)化計(jì)算的聚類算法研究[D];山東師范大學(xué);2012年

10 呼忠權(quán);差分進(jìn)化算法的優(yōu)化及其應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2013年



本文編號(hào):1132702

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