本文關(guān)鍵詞：MODIS和HJ-1CCD數(shù)據(jù)時(shí)空融合重構(gòu)NDVI時(shí)間序列

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【摘要】：遙感數(shù)據(jù)反演高時(shí)空分辨率NDVI對(duì)監(jiān)測(cè)植被動(dòng)態(tài)變化過程具有重要意義,然而受天氣影響,單顆衛(wèi)星難以提供時(shí)間連續(xù)的高空間分辨率NDVI數(shù)據(jù)。以華北平原中東部為實(shí)驗(yàn)區(qū),聯(lián)合HJ-1 CCD數(shù)據(jù)和MODIS數(shù)據(jù),對(duì)STARFM算法進(jìn)行了改進(jìn),(1)考慮了不同地物對(duì)光譜響應(yīng)的差異,為減少分類錯(cuò)誤利用統(tǒng)計(jì)學(xué)上()對(duì)分類數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,按照不同地物類型分別利用線性擬合方法修改光譜距離權(quán)重;(2)定義了預(yù)測(cè)半徑,對(duì)HJ-1 CCD數(shù)據(jù)因外界影響而缺失的影像進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,與真實(shí)影像相比,預(yù)測(cè)結(jié)果呈現(xiàn)了較好的空間一致性,相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了極顯著相關(guān),改進(jìn)算法的預(yù)測(cè)精度要高于原算法。利用該方法將HJ-1 CCD NDVI的空間變化信息與MODIS NDVI時(shí)間變化信息有機(jī)結(jié)合重構(gòu)了高時(shí)空分辨率NDVI序列,有效補(bǔ)充了HJ-1CCD NDVI的缺失數(shù)據(jù)集。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所陸地水循環(huán)及地表過程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);國(guó)核電力規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院;
【關(guān)鍵詞】： NDVI序列 時(shí)空融合 HJ- CCD MODIS STARFM
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41371348)~~
【分類號(hào)】：TP79
【正文快照】： 引用格式:孫銳,榮媛,蘇紅波,陳少輝.2016.MODIS和HJ-1 CCD數(shù)據(jù)時(shí)空融合重構(gòu)NDVI時(shí)間序列.遙感學(xué)報(bào),20(3):361—373Sun R,Rong Y,Su H B and Chen S H.2016.NDVI time-series reconstruction based on MODIS and HJ-1 CCD dataspatial temporal fusion.Journal of Remote Sens，

本文編號(hào)：1128102