壓縮域下的數(shù)據(jù)融合在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 傳感器網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)融合 壓縮感知 壓縮域
【摘要】:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合中傳輸數(shù)據(jù)量高、能耗大的問題,研究基于壓縮感知的數(shù)據(jù)融合方案,并提出在壓縮域直接數(shù)據(jù)融合的算法。該算法通過(guò)配置傳感器網(wǎng)絡(luò)以生成多個(gè)層次類型不同的簇結(jié)構(gòu),提高數(shù)據(jù)在不同層次的壓縮率,減少了網(wǎng)絡(luò)中的傳輸數(shù)據(jù)量和傳輸能耗。壓縮后的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸,并在各層簇頭實(shí)現(xiàn)壓縮域下的數(shù)據(jù)融合。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)SensorScope真實(shí)氣象數(shù)據(jù)測(cè)試,該算法在保證準(zhǔn)確重建的基礎(chǔ)上,在減少傳輸數(shù)據(jù)量方面都有較大優(yōu)勢(shì),適用于較大規(guī)模的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。
【作者單位】: 浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 傳感器網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)融合 壓縮感知 壓縮域
【基金】:浙江省自然科學(xué)基金(J20130411) 浙江省高等教育課堂教學(xué)改革項(xiàng)目(KG2015005) 傳染病診治國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(2014KF06) 國(guó)家科技重大專項(xiàng)基金(2013ZX03005013)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5;TP202
【正文快照】: 傳感器網(wǎng)絡(luò)[1]傳輸數(shù)據(jù)量高,能耗大的問題一直是研究熱點(diǎn)[2-4],而其中數(shù)據(jù)融合又是WSN中的重要環(huán)節(jié)[5],在數(shù)據(jù)融合中減少數(shù)據(jù)傳輸量和傳輸能耗是目前急需解決的問題。自從2006年Candes等人提出壓縮感知理論[6],壓縮感知就吸引了各國(guó)的專家和學(xué)者的關(guān)注,在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1126237
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