應(yīng)變式多維力傳感器的故障診斷方法與實(shí)現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞:應(yīng)變式多維力傳感器的故障診斷方法與實(shí)現(xiàn)
更多相關(guān)文章: 應(yīng)變式多維力傳感器 測量電路 故障診斷 恒流激勵 矩陣掃測
【摘要】:針對應(yīng)變式多維力傳感器在應(yīng)用中往往出現(xiàn)測量電路的短路、斷路、虛短、虛斷等故障問題,提出基于恒流激勵與矩陣掃測的故障診斷方法。針對短路故障,提出采用恒流掃測傳感器輸出引線與傳感器基體之間以及傳感器的兩兩輸出引線之間阻值的方法來進(jìn)行故障診斷;針對斷路故障,對傳感器各通道進(jìn)行獨(dú)立診斷,給出了恒流矩陣掃測方式,建立了斷路故障查詢表,以根據(jù)掃測結(jié)果采用查表法進(jìn)行故障診斷;針對虛短、虛斷故障,采取多次循環(huán)掃測、根據(jù)故障出現(xiàn)次數(shù)來辨別判斷。據(jù)此,以MSP430F5529單片機(jī)為核心研制了低功耗電池供電式應(yīng)變多維力傳感器故障診斷系統(tǒng),適用于多至8個通道的多維力傳感器。測試結(jié)果表明,所研制的故障診斷系統(tǒng)針對簡單故障或較為復(fù)雜的故障情況均可通過一次自動診斷或自動診斷與人工排查相結(jié)合的多次診斷方式來正確地判斷出故障類型和位置,且8通道故障診斷耗時(shí)僅需約13 s,從而能夠大幅縮短應(yīng)變式多維力傳感器的故障排查時(shí)間,提高傳感器維護(hù)效率。
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)自動化研究所;工業(yè)自動化安徽省工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 應(yīng)變式多維力傳感器 測量電路 故障診斷 恒流激勵 矩陣掃測
【基金】:中央高校基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)(JZ2015HGBZ0132,JZ2015HGQC0199)資助
【分類號】:TP212
【正文快照】: 1概述應(yīng)變式多維力傳感器能將空間矢量力/力矩沿笛卡爾坐標(biāo)系分解并輸出,在科學(xué)試驗(yàn)與工業(yè)自動化中被廣泛應(yīng)用,如風(fēng)洞試驗(yàn)中測量飛行器模型各個方向力/力矩的風(fēng)洞應(yīng)變天平[1-2]、汽車綜合性能試驗(yàn)中的車輪力傳感器[3]以及工業(yè)加工和機(jī)器人力控作業(yè)中的腕力傳感器[4-5]等等。應(yīng)
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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 吳凡;;狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與展望[J];國外電子測量技術(shù);2006年03期
2 師文謙;;淺談計(jì)算機(jī)的故障診斷[J];計(jì)算技術(shù)與自動化;1986年03期
3 賈民平;機(jī)械故障診斷學(xué)的理論及其應(yīng)用 第一講 故障診斷的意義及研究發(fā)展概況[J];江蘇機(jī)械制造與自動化;1999年01期
4 張峻賓;蔡金燕;;故障診斷與硬件演化的一體化設(shè)計(jì)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2014年02期
5 張健成,周士昌,虞和濟(jì),丁相福,李國棟;故障診斷中的信息機(jī)制[J];基礎(chǔ)自動化;2000年04期
6 田少民;工程機(jī)械的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)[J];工程機(jī)械;2001年01期
7 王敏,王萬俊,熊春山,黃心漢;基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的故障診斷技術(shù)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期
8 葛曉鋒,陳素珊,何勇;基于圖論和模糊數(shù)學(xué)的故障診斷新方法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2001年04期
9 朱大奇,于盛林;基于知識的故障診斷方法綜述[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年03期
10 葉銀忠;故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢及我們的對策[J];自動化博覽;2002年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黎清海;高慶;;基于系統(tǒng)分層的故障診斷方法[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
2 聞競競;黃道;;故障診斷方法綜述[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
3 張利;徐娟;張建軍;程龍;趙佛曉;;基于網(wǎng)格的遠(yuǎn)程協(xié)同故障診斷資源管理模型研究[A];全國第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2009)暨全國第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2009年
4 羅霞;;一種快速故障診斷裝置的設(shè)計(jì)[A];第七屆全國核儀器及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨全國第五屆核反應(yīng)堆用核儀器學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
5 鮑忠貴;白方周;;故障診斷的模型跟蹤法[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年
6 高鋒;高強(qiáng);馬濤;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷管理[A];第十屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年
7 徐章遂;房立清;米東;王云峰;;基于奇異譜分析的發(fā)動機(jī)故障診斷方法[A];2001年中國智能自動化會議論文集(下冊)[C];2001年
8 張慶虎;高普云;;基于非線性動力學(xué)理論的故障診斷方法與進(jìn)展[A];第18屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集第Ⅲ冊[C];2009年
9 趙劍偉;趙江;郭志新;;基于多傳感器信息融合的故障診斷方法[A];2007'儀表,自動化及先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集(一)[C];2007年
10 王麗英;方攸同;蘇麗穎;劉寶友;;劣化系統(tǒng)的故障診斷和檢測策略的綜合研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年
中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李萍;濟(jì)鋼EAM離線網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)檢和故障診斷管理系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2007年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 向長城;基于可拓學(xué)的智能故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測的理論及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2008年
2 胡友強(qiáng);數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計(jì)故障診斷及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年
3 高保祿;大型復(fù)雜機(jī)電設(shè)備分布式故障診斷方法研究[D];太原理工大學(xué);2010年
4 曹玉蘋;基于狀態(tài)估計(jì)的石化過程故障診斷與預(yù)報(bào)方法研究[D];中國石油大學(xué);2010年
5 李盤靖;遠(yuǎn)程協(xié)同故障診斷關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年
6 鞏曉峗;基于全矢譜的非平穩(wěn)故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2013年
7 侯俊劍;基于聲像模式識別的故障診斷機(jī)理研究[D];上海交通大學(xué);2011年
8 譚樹彬;軋機(jī)厚控系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2006年
9 陳軍;短信號分析技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2003年
10 易輝;基于支持向量機(jī)的故障診斷及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳超;旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)趨勢預(yù)測及故障診斷專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2015年
2 劉超;魚群優(yōu)化算法及其汽輪機(jī)故障診斷的應(yīng)用研究[D];東北石油大學(xué);2010年
3 曹曉霞;基于相關(guān)向量機(jī)的小樣本故障診斷預(yù)測研究[D];西安工程大學(xué);2016年
4 王龍娜;動態(tài)工業(yè)過程的故障診斷方法研究[D];東北大學(xué);2014年
5 高欣;基于支持向量機(jī)的田納西化工過程故障診斷研究[D];渤海大學(xué);2016年
6 祝向平;針對關(guān)鍵性能指標(biāo)的故障診斷方法研究[D];渤海大學(xué);2016年
7 王鑫;測控裝備遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2016年
8 王躍庭;移動裝備遠(yuǎn)程監(jiān)測與故障診斷相關(guān)技術(shù)的研究[D];山東科技大學(xué);2006年
9 田楓;基于核的故障診斷方法及應(yīng)用研究[D];沈陽理工大學(xué);2011年
10 陳新宇;基于因特網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)測及故障診斷平臺的研究[D];天津科技大學(xué);2005年
,本文編號:1094091
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