本文關(guān)鍵詞：遺傳算法求解電力設(shè)施選址問題

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【摘要】：電力系統(tǒng)設(shè)施選址優(yōu)化問題是電力系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計中的一個基礎(chǔ)性問題,可以抽象成約束型的p-中位(p-median)問題,這是一個經(jīng)典的NP-hard問題。該問題可以描述為從一個點的集合中選擇p個有容量限制的中位點,讓它們?nèi)シ⻊找恍┯行枨蟮狞c(客戶),要求每一個中位點都不超出容量,并且總花費最小。文中針對這一優(yōu)化問題,在經(jīng)典遺傳算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的遺傳算法,并混合使用局部搜索算法,進行問題的求解。該算法能夠利用遺傳算法的全局收斂性,并且有效克服遺傳算法的局部收斂和早熟問題,從而得到更準確的近似解。最后,使用網(wǎng)上的公開測試數(shù)據(jù)集以及經(jīng)地理信息平臺(GIS)收集的某供電局的坐標信息進行實驗驗證。結(jié)果表明,提出的算法能夠有效解決設(shè)施選址問題,并且為企業(yè)提供切實可行的方案。
【作者單位】： 東莞供電局;中山大學移動信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 設(shè)施選址 遺傳算法 約束型p-中位問題 GIS平臺
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(15lgpy37)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1概述在電力系統(tǒng)的規(guī)劃和設(shè)計中,確定服務設(shè)施點比如變電站的位置是非�；A(chǔ)性的工作,這對于后期設(shè)備的維護、工作人員的調(diào)度都有很大影響。在實際的情形中,由于服務點數(shù)量龐大,地理位置信息相對復雜,以及人員容量等限制條件較多等原因?qū)е略搯栴}求解困難。設(shè)施選址問題[1-2]

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