本文關(guān)鍵詞：強化學(xué)習(xí)及其在電腦圍棋中的應(yīng)用

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【摘要】：強化學(xué)習(xí)是一類特殊的機器學(xué)習(xí),通過與所在環(huán)境的自主交互來學(xué)習(xí)決策策略,使得策略收到的長期累積獎賞最大.最近,在圍棋和電子游戲等領(lǐng)域,強化學(xué)習(xí)被成功用于取得人類水平的操作能力,受到了廣泛關(guān)注.本文將對強化學(xué)習(xí)進(jìn)行簡要介紹,重點介紹基于函數(shù)近似的強化學(xué)習(xí)方法,以及在圍棋等領(lǐng)域中的應(yīng)用.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計算機學(xué)院/軟件學(xué)院;南京大學(xué)計算機軟件新技術(shù)國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 強化學(xué)習(xí) 函數(shù)近似 核方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 加性模型 深度強化學(xué)習(xí)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61403208;61375061) 南京郵電大學(xué)引進(jìn)人才科研啟動基金(NY214014)資助~~
【分類號】：TP181
【正文快照】： 引用格式陳興國,俞揚.強化學(xué)習(xí)及其在電腦圍棋中的應(yīng)用.自動化學(xué)報,2016,42(5):685-695Reinforcement Learning and Its Application to the Game of GoCHEN Xing-Guo1,2強化學(xué)習(xí)(Reinforcement learning,RL)是機器學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域[1].在強化學(xué)習(xí)中,機器(常被稱為智能體/Agent)被

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3 張鈺e，

本文編號：1058755