本文關鍵詞：電氣設備在線監(jiān)測系統(tǒng)動態(tài)誤差來源分析方法

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【摘要】：運用動態(tài)測試誤差建模理論,對電氣設備在線監(jiān)測系統(tǒng)的誤差特性以及誤差來源進行分析。針對傅里葉變換、小波變換等方法在分解動態(tài)測量誤差時存在的不足,提出經驗模態(tài)分解法與Fisher距離判別算法相結合的方法。首先,利用經驗模態(tài)分解法對測量誤差信號進行自適應分解;其次,提取每條分解子曲線的時域自相關、互相關以及頻域特征信息,構建特征空間;最后,引入Fisher距離判據對構建的特征空間進行分類,最終確定每條誤差分解子曲線的來源。為驗證所提方法的有效性,對超高頻局部放電監(jiān)測系統(tǒng)開展附加誤差實驗,并用所提方法對系統(tǒng)的總誤差信號進行分解與溯源。結果表明,該方法能夠有效地追溯到誤差產生的源頭,具有較強的適用性和可靠性。
【作者單位】： 國網重慶市電力公司電力科學研究院;國網四川省電力公司電力科學研究院;國網天津市電力公司電力科學研究院;國網浙江省電力公司電力科學研究院;
【關鍵詞】： 動態(tài)誤差分解 經驗模態(tài)分解 Fisher判別法 誤差來源分析
【分類號】：TM507;TP274
【正文快照】： 2.國網四川省電力公司電力科學研究院,四川成都610072;3.國網天津市電力公司電力科學研究院,天津300384;4.國網浙江省電力公司電力科學研究院,浙江杭州310014)0引言隨著社會經濟和科技的迅猛發(fā)展,電力作為經濟發(fā)展和社會生活必不可少的能源,其安全穩(wěn)定運行對國計民生的影響越，

本文編號：1046075