PSO-BP算法在巖質(zhì)邊坡開挖卸荷中的應用
發(fā)布時間:2017-10-15 14:11
本文關鍵詞:PSO-BP算法在巖質(zhì)邊坡開挖卸荷中的應用
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【摘要】:利用PSO-BP算法建立函數(shù)非線性映射網(wǎng)絡模型進行反分析,結合拉格朗日有限差分軟件FLAC3D進行正分析,對巖質(zhì)邊坡開挖卸荷中的變形模量、泊松比、粘聚力、內(nèi)摩擦角進行分級擬合和預測.結果表明,在巖質(zhì)邊坡開挖卸荷中應用PSO-BP算法有較高的擬合精度和預報精度.
【作者單位】: 河海大學;
【關鍵詞】: BP神經(jīng)網(wǎng)絡 邊坡卸荷 PSO-BP算法 反分析
【基金】:河海大學文天學院2015年校級科研項目(WT15010)
【分類號】:TU457;TP183
【正文快照】: 0引言由于地形原因,我國邊坡工程大量存在,其穩(wěn)定性制約著整個工程的進展.邊坡的開挖卸荷不同于常規(guī)的工程,隨著邊坡不斷減載,其力學參數(shù)也隨之動態(tài)變化,不能用簡單的常規(guī)方法分析.由于地質(zhì)條件和受力等較復雜,巖體力學實驗結果往往相差較大.利用現(xiàn)場實測位移進行反分析可以較
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1 王語園;;基于PSO-BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測策略研究[J];電子質(zhì)量;2012年03期
2 ;[J];;年期
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 趙晉曄;基于改進PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的短期電力負荷預測研究[D];東北大學;2009年
2 杜榮茂;改進PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PWM整流器控制研究[D];蘭州交通大學;2012年
,本文編號:1037555
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