本文關(guān)鍵詞：群智感知中基于反拍賣模型的眾包激勵(lì)方法

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【摘要】：激勵(lì)是實(shí)現(xiàn)群智感知(CS)眾包服務(wù)的主要方法,針對(duì)現(xiàn)有方法在服務(wù)過(guò)程中沒(méi)有充分考慮節(jié)點(diǎn)參與數(shù)量和惡意競(jìng)爭(zhēng)對(duì)群智感知帶來(lái)的影響,提出一種基于反拍賣模型的激勵(lì)(RVA-IM)方法。首先,研究眾包的激勵(lì)機(jī)制,結(jié)合反拍賣與Vickrey拍賣思想,構(gòu)建面向任務(wù)覆蓋的反拍賣模型;其次,對(duì)模型中涉及的任務(wù)覆蓋、反拍賣選擇和獎(jiǎng)勵(lì)實(shí)施等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析與研究;最后,從計(jì)算有效、個(gè)人理性、預(yù)算平衡、真實(shí)性和誠(chéng)實(shí)性五個(gè)方面分析RVA-IM激勵(lì)方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與IMC-SS和MSensing激勵(lì)方法相比,RVA-IM在有效性和可行性方面均有較好的表現(xiàn),能夠解決現(xiàn)有方法中的惡意競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題,并能夠平均提升眾包服務(wù)完成率約21%。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;陜西省計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(西安交通大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 群智感知 眾包 激勵(lì)機(jī)制 反拍賣 Vickrey拍賣
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61502380,61472316) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014JQ8322)~~
【分類號(hào)】：TP212.9
【正文快照】： 0引言手機(jī)和Pad等移動(dòng)智能終端除了基礎(chǔ)信息通信功能外,在搭載攝像頭、麥克風(fēng)、GPS(Global Position System)、加速器、陀螺儀、溫濕計(jì)等嵌入式傳感器設(shè)備后還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)感知能力。群智感知(Crowd Sensing,CS)[1]即是借助攜帶此類智能終端的移動(dòng)用戶,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶或其周邊環(huán)，

本文編號(hào)：1034938