本文關(guān)鍵詞：基于多傳感特征信息融合的采煤機截齒失效診斷

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【摘要】：針對采煤機截割頭截割過程中截齒失效狀態(tài)不易在線識別的難題,提出了一種基于多傳感特征信息融合的采煤機截齒失效診斷方法。通過測試采煤機不同磨損程度狀態(tài)的截齒在截割過程中的振動信號以及聲發(fā)射信號,建立截齒損耗和失效的信號特征數(shù)據(jù)庫,采用基于最小模糊隸屬度優(yōu)化模型的多傳感信息融合方法診斷采煤機截齒的磨損及失效狀態(tài)。實驗結(jié)果表明診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率可達95%以上,證明采用此方法可實現(xiàn)對采煤機截齒磨損程度及失效狀態(tài)的實時精確診斷。研究結(jié)果對及時發(fā)現(xiàn)和更換失效截齒、提高采煤機截割頭的工作效率和使用壽命具有重要意義。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué);大連理工大學(xué)工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點實驗室;煤礦與機械能源研究院;
【關(guān)鍵詞】： 采煤機 截齒失效 聲發(fā)射 信息融合 模糊隸屬度
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51504121) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20132121120011) 工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析重點實驗室開放基金資助項目(GZ1402) 遼寧省高等學(xué)校杰出青年學(xué)者成長計劃資助項目(LJQ2014036) 遼寧“百千萬人才工程”培養(yǎng)經(jīng)費資助項目(2014921070)
【分類號】：TD421.6;TP202
【正文快照】： 0引言采煤機是綜采工作面主要的煤巖截割機械裝備,在開采過程中,采煤機的截齒與煤、巖產(chǎn)生劇烈碰撞和沖擊,勢必會造成截齒的嚴(yán)重磨損甚至失效。采煤機截齒的主要失效形式包括刀頭脫落、崩刀和刀頭、刀體磨損等,在某些特殊工況下也經(jīng)常因為刀體折斷造成截齒失效,截齒一旦處于嚴(yán)

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本文編號：1021926