本文關(guān)鍵詞：相容粗糙模糊集模型

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【摘要】：在粗糙模糊集模型中,被逼近的目標(biāo)概念是一個模糊集,使用的知識是等價關(guān)系,即描述對象的屬性是離散值的。但在很多實際應(yīng)用中,描述對象的屬性是實數(shù)值的。針對這一問題,將粗糙模糊集模型中的等價關(guān)系推廣為相容關(guān)系,提出了相容粗糙模糊集模型。當(dāng)相容關(guān)系退化為等價關(guān)系時,相容粗糙模糊集模型即為粗糙模糊集模型。相容粗糙模糊集模型擴(kuò)展了粗糙模糊集的應(yīng)用范圍。
【作者單位】： 河北大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院;河北省機器學(xué)習(xí)與計算智能重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 粗糙集 模糊集 粗糙模糊集 相容粗糙集 相容粗糙模糊集
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61170040,71371063) 河北省自然科學(xué)基金資助項目(F2013201110,F2013201220) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)研究重點項目(ZD20131028) 河北省教育廳資助項目(Z2012101)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言經(jīng)典粗糙集模型[1]是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak教授于1982年提出的,已成功應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、知識抽取、決策分析等領(lǐng)域。在分類框架下,Pawlak粗糙集模型(或稱為經(jīng)典粗糙集模型)的處理對象是離散值(或符號值)決策表,即描述對象的條件屬性是離散值屬性,被逼近的決策類是清晰集合。經(jīng)

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本文編號：945689