本文關(guān)鍵詞：基于似然深度的參數(shù)估計研究及其應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 指數(shù)分布 Weibull分布 Gamma分布 污染的刪失數(shù)據(jù) 似然深度估計 矩估計 極大似然估計

【摘要】：指數(shù)族分布(如指數(shù)分布、Weibull分布和Gamma分布)是統(tǒng)計學(xué)中非常重要的分布族,也是壽命檢驗和可靠性分析的理論基礎(chǔ),它們在科學(xué)研究及工程實踐應(yīng)用極為廣泛。如何科學(xué)精確地估計指數(shù)分布族模型參數(shù)直接或間接的關(guān)系到模型的應(yīng)用價值,這是一項統(tǒng)計分析及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究人員重要研究方向。本文在對指數(shù)族分布及相關(guān)參數(shù)估計方法進行探討的基礎(chǔ)上,引入似然深度估計進行對指數(shù)族分布的參數(shù)估計。似然深度估計是一種新穎的參數(shù)估計技術(shù),它以似然函數(shù)和數(shù)據(jù)深度為基礎(chǔ)。由于實際工作中取得的數(shù)據(jù)大多有缺失或是被污染的,使用經(jīng)典的參數(shù)估計方法不能對這樣的數(shù)據(jù)進行正確的估計,而似然深度估計可以很好解決此問題。本文還選取了指數(shù)族分布的完整數(shù)據(jù)、被污染數(shù)據(jù)和刪失數(shù)據(jù)與被污染的刪失數(shù)據(jù)對比矩估計、最大似然估計方法進行仿真實驗,結(jié)果顯示似然深度估計對完整數(shù)據(jù)、被污染數(shù)據(jù)和刪失數(shù)據(jù)的效果較差,而對于被污染的刪失數(shù)據(jù)的效果最好,優(yōu)于矩估計和極大似然估計,表明似然深度估計是一種有效的估計方法。
【關(guān)鍵詞】：指數(shù)分布 Weibull分布 Gamma分布 污染的刪失數(shù)據(jù) 似然深度估計 矩估計 極大似然估計
【學(xué)位授予單位】：華東交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-10
• 1.1 本課題的研究目的和意義7
• 1.2 參數(shù)估計研究現(xiàn)狀7-9
• 1.2.1 一般參數(shù)估計研究現(xiàn)狀7-8
• 1.2.2 似然深度估計研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 本課題研究的主要內(nèi)容和重點9-10
• 第二章 指數(shù)族分布模型10-13
• 2.1 指數(shù)分布模型10-11
• 2.2 Weibull分布模型11-12
• 2.3 Gamma分布模型12-13
• 第三章 一般參數(shù)估計方法13-18
• 3.1 矩估計13-15
• 3.1.1 概念13-14
• 3.1.2 對指數(shù)分布模型的估計14
• 3.1.3 對Weibull分布模型的估計14-15
• 3.1.4 對Gamma分布模型的估計15
• 3.2 極大似然估計15-18
• 3.2.1 概念15-16
• 3.2.2 對指數(shù)分布模型的估計16-17
• 3.2.3 對Weibull分布模型的估計17
• 3.2.4 對Gamma分布的估計17-18
• 第四章 似然深度估計18-22
• 4.1 概念18
• 4.2 似然深度的應(yīng)用18-22
• 4.2.1 似然深度在指數(shù)分布模型的應(yīng)用18-19
• 4.2.2 似然深度在Weibull分布模型的應(yīng)用19-21
• 4.2.3 似然深度在Gamma分布模型的應(yīng)用21-22
• 第五章 仿真實驗及結(jié)果比較22-47
• 5.1 完整數(shù)據(jù)22-28
• 5.1.1 指數(shù)分布22-24
• 5.1.2 Weibull分布24-27
• 5.1.3 Gamma分布27-28
• 5.2 被污染的數(shù)據(jù)28-34
• 5.2.1 指數(shù)分布28-30
• 5.2.2 Weibull分布30-32
• 5.2.3 Gamma分布32-34
• 5.3 刪失數(shù)據(jù)34-40
• 5.3.1 指數(shù)分布34-36
• 5.3.2 Weibull分布36-38
• 5.3.3 Gamma分布38-40
• 5.4 被污染的刪失數(shù)據(jù)40-47
• 5.4.1 指數(shù)分布40-42
• 5.4.2 Weibull分布42-44
• 5.4.3 Gamma分布44-47
• 第六章 總結(jié)與展望47-48
• 6.1 主要工作回顧47
• 6.2 本課題今后需進一步研究的地方47-48
• 參考文獻48-50
• 個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文50-51
• 致謝51

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本文編號：892776