天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 數(shù)學(xué)論文 >

求解多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題的雙層分解方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-20 15:33

  本文關(guān)鍵詞:求解多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題的雙層分解方法


  更多相關(guān)文章: 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題(MDO) 雙層分解算法 增廣拉格朗日罰函數(shù) Sharp增廣拉格朗日罰函數(shù) 非線性規(guī)劃


【摘要】:多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化(Multidisciplinary design optimization, MDO)問題是工程設(shè)計(jì)問題,需要考慮到各個(gè)學(xué)科之間的相互作用.多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題常見于航空航天、土木工程、汽車和電子設(shè)計(jì)等領(lǐng)域.由于MDO問題的組織結(jié)構(gòu),分解算法通常被認(rèn)為是可行的解決方法.分解算法把MDO問題分解為一系列獨(dú)立的子問題(每一個(gè)學(xué)科),和一個(gè)與之協(xié)調(diào)的主問題.針對(duì)解決MDO問題,雙層分解算法通常是有效可行的方法,其中著名的雙層分解算法是協(xié)同優(yōu)化(Collaborative Optimization, CO)算法、非精確罰分解算法(Inexact Penalty Decomposition, IPD)和精確罰分解算法(Exact Penalty Decomposition, EPD)在非精確罰分解方法中,由于較大的罰參數(shù)值會(huì)引起病態(tài)和影響數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果.本文在罰分解方法基礎(chǔ)上,提出了兩種新的雙層分解方法.論文的主要工作如下:第一章簡要敘述了多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題的基本概念和研究背景,并對(duì)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題與雙層分解方法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,繼而提出了本文主要研究內(nèi)容.第二章介紹一些與本文相關(guān)的知識(shí),包括一些符號(hào)、定義和定理.第三章基于非精確罰分解方法提出了增廣拉格朗日罰分解(Augmented Lagrangian Penalty Decomposition, ALPD)方法,該方法在使全局變量收斂于目標(biāo)變量時(shí),利用了增廣拉格朗日罰函數(shù)來代替二次(非精確)罰函數(shù),克服了非精確罰分解算法中的病態(tài)缺點(diǎn),隨后給出具體的增廣拉格朗日算法,并且對(duì)收斂性給出了理論分析并對(duì)具體算例進(jìn)行了數(shù)值試驗(yàn),從而說明了算法的有效性.第四章在增廣拉格朗日罰分解方法和精確罰分解方法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的雙層分解方法,該方法使用一種特殊的增廣拉格朗日函數(shù),稱之為Sharp增廣拉格朗日函數(shù),它滿足零對(duì)偶間隙性質(zhì),并在進(jìn)行罰參數(shù)更新時(shí),參數(shù)選取不至于過大.我們給出Sharp增廣拉格朗日罰分解算法,然后通過數(shù)值試驗(yàn),說明了算法的有效性.第五章對(duì)本文的研究進(jìn)行總結(jié)并對(duì)后續(xù)的研究工作做出展望.
【關(guān)鍵詞】:多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題(MDO) 雙層分解算法 增廣拉格朗日罰函數(shù) Sharp增廣拉格朗日罰函數(shù) 非線性規(guī)劃
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O224
【目錄】:
  • 中文摘要4-5
  • 英文摘要5-8
  • 1 緒論8-14
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 雙層分解算法的研究現(xiàn)狀9-13
  • 1.2.1 Tammer分解算法9-10
  • 1.2.2 協(xié)同優(yōu)化算法10-12
  • 1.2.3 非精確罰分解算法12-13
  • 1.3 本論文的主要工作13-14
  • 2 預(yù)備知識(shí)14-16
  • 3 增廣拉格朗日罰分解方法16-31
  • 3.1 引言16
  • 3.2 增廣拉格朗日罰分解形式16-18
  • 3.3 算法及收斂性分析18-28
  • 3.3.1 增廣拉格朗日罰分解算法18-20
  • 3.3.2 收斂性分析20-28
  • 3.4 數(shù)值試驗(yàn)28-31
  • 4 Sharp增廣拉格朗日罰分解方法31-45
  • 4.1 引言31
  • 4.2 Sharp增廣拉格朗日罰分解形式31-33
  • 4.3 算法及收斂性分析33-43
  • 4.3.1 Sharp增廣拉格朗日罰分解算法33-34
  • 4.3.2 收斂性分析34-43
  • 4.4 數(shù)值試驗(yàn)43-45
  • 5 結(jié)論及展望45-46
  • 參考文獻(xiàn)46-50
  • 附錄A:作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研情況50-51
  • 致謝51-52

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李長林;;鋰輝石諸分解方法的熱力學(xué)計(jì)算與分析[J];新疆礦冶;1985年01期

2 朱道立;大規(guī)模不可微優(yōu)化問題的分解方法[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);1987年01期

3 凌進(jìn)中;硅酸鹽巖石的分解方法[J];巖礦測試;1988年04期

4 陳建輝,劉更,劉天祥;單元分解方法及其應(yīng)用[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2005年06期

5 張藕香;張軍政;;我國區(qū)域不均等:分解方法與實(shí)證分析[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年02期

6 李湘閣 ,黎斌;作物產(chǎn)量資料的訂正及分解方法探討[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào);1985年01期

7 高勁松,陳利,胡金柱;關(guān)系查詢的一種原操作分解方法[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年03期

8 何建敏;達(dá)慶利;徐南榮;;非線性動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出優(yōu)化模型中的預(yù)測變量—時(shí)間分解方法[J];南京工學(xué)院學(xué)報(bào);1987年02期

9 吳文江;;大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃的分解方法[J];運(yùn)籌學(xué)雜志;1991年01期

10 何志芳;非線性振蕩方程的新解法[J];南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蘆達(dá);PolSAR圖象獨(dú)立完整目標(biāo)分解方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 劉亞云;求解多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題的雙層分解方法[D];重慶師范大學(xué);2016年

2 駱興國;Adomian分解方法及其最新進(jìn)展[D];浙江大學(xué);2006年

3 魯帥;再生核方法與其他兩種數(shù)值方法的結(jié)合研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2014年

4 郭明建;基于掃描測量的部分場分解方法及實(shí)驗(yàn)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

5 魏艷霞;基于Benders分解方法的鋼鐵生產(chǎn)與物流調(diào)度研究[D];東北大學(xué);2012年

6 吳克堅(jiān);有限元近似誤差對(duì)EIT正逆問題影響的定量研究及算子分解方法的應(yīng)用[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2012年

,

本文編號(hào):888885

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/yysx/888885.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶23b45***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com