基于多組樣本和順序統(tǒng)計(jì)量的威布爾分布參數(shù)置信區(qū)間的估計(jì)
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更多相關(guān)文章: 威布爾分布 置信區(qū)間 順序統(tǒng)計(jì)量 多組樣本
【摘要】:威布爾分布是最重要的壽命分布之一,它在可靠性數(shù)據(jù)分析中有諸多應(yīng)用。威布爾分布參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題曾是可靠性統(tǒng)計(jì)的一個(gè)研究熱點(diǎn),已發(fā)表很多相關(guān)的研究文獻(xiàn)。但由于威布爾分布的密度函數(shù)較復(fù)雜,導(dǎo)致它的一些參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷尚未徹底解決,如尚未見(jiàn)到有兩參數(shù)威布爾分布兩個(gè)參數(shù)的精確區(qū)間估計(jì)和三參數(shù)威布爾分布的部分參數(shù)的精確區(qū)間估計(jì)的研究成果發(fā)表。本文研究?jī)蓞?shù)威布爾分布和三參數(shù)威布爾分布的區(qū)間估計(jì)問(wèn)題。本文基于順序統(tǒng)計(jì)量,特別是利用來(lái)自指數(shù)分布的最小順序統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì),并利用求區(qū)間估計(jì)的找樞軸量法和一般法來(lái)構(gòu)造區(qū)間估計(jì)。給出了在雙樣本或三樣本條件下,兩參數(shù)威布爾分布形狀參數(shù)、尺度參數(shù)的精確區(qū)間估計(jì)和三參數(shù)威布爾分布形狀參數(shù)、位置參數(shù)的精確區(qū)間估計(jì)方法。其中一個(gè)結(jié)果給出的是顯式;兩個(gè)結(jié)果可以借助于本文提供的分位數(shù)表方便計(jì)算得到;另一個(gè)結(jié)果要解一個(gè)含有積分的方程得到。本文還給出了一些模擬結(jié)果來(lái)說(shuō)明區(qū)間估計(jì)的有效性,并給出了一些計(jì)算例說(shuō)明計(jì)算方法。本文的研究成果填補(bǔ)了威布爾分布參數(shù)區(qū)間估計(jì)的一些空白,具有一定應(yīng)用價(jià)值;在構(gòu)造區(qū)間估計(jì)的推導(dǎo)上有一定創(chuàng)新,所用方法具有借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】:威布爾分布 置信區(qū)間 順序統(tǒng)計(jì)量 多組樣本
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O212.1
【目錄】:
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-11
- 第一章 緒論11-15
- 1.1 課題研究背景11-12
- 1.2 研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 本文的結(jié)構(gòu)和研究?jī)?nèi)容13-15
- 第二章 基本概念和理論15-17
- 2.1 區(qū)間估計(jì)和統(tǒng)計(jì)量15-16
- 2.2 威布爾分布16
- 2.3 本章小結(jié)16-17
- 第三章 威布爾分布參數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)17-39
- 3.1 基本定理和引理17-20
- 3.2 兩參數(shù)威布爾分布的參數(shù)置信限估計(jì)20-29
- 3.2.1 形狀參數(shù)m的置信限估計(jì)20-24
- 3.2.2 尺度參數(shù)n的置信限估計(jì)24-29
- 3.3 三參數(shù)威布爾分布參數(shù)的置信限估計(jì)29-38
- 3.3.1 形狀參數(shù)m的置信限估計(jì)29-33
- 3.3.2 位置參數(shù)μ的置信限估計(jì)33-38
- 3.4 本章小結(jié)38-39
- 第四章 實(shí)例研究39-49
- 4.1 兩參數(shù)威布爾分布實(shí)例研究39-44
- 4.1.1 形狀參數(shù)m的置信限估計(jì)39-41
- 4.1.2 尺度參數(shù)θ的置信限估計(jì)41-44
- 4.2 三參數(shù)威布爾分布實(shí)例研究44-48
- 4.2.1 位置參數(shù)μ的置信限估計(jì)44-48
- 4.3 本章小結(jié)48-49
- 第五章 結(jié)束語(yǔ)49-51
- 5.1 主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)49
- 5.2 后續(xù)研究工作49-51
- 參考文獻(xiàn)51-55
- 致謝55
【共引文獻(xiàn)】
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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,本文編號(hào):866689
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