本文關鍵詞：直覺模糊序信息系統(tǒng)的不確定性度量

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【摘要】：粗糙集理論是由波蘭數(shù)學家Pawlak于20世紀80年代初提出的一種數(shù)據(jù)分析工具,是一種處理不確定、不精確和不完備知識的數(shù)學工具.在粗糙集理論中,主要有兩種方法來處理不確定性問題：純粗糙集方法和信息論方法.直覺模糊集是模糊集的推廣,能更客觀、細膩地刻畫模糊現(xiàn)象.本文以直覺模糊序信息系統(tǒng)為研究對象,構(gòu)造了基于優(yōu)勢關系的直覺模糊信息系統(tǒng)的四類上下近似算子,分別從代數(shù)觀和信息觀兩個角度度量了直覺模糊序信息系統(tǒng)的不確定性.具體內(nèi)容如下：從代數(shù)角度出發(fā),采用純粗糙集方法,本文構(gòu)造了直覺模糊序信息系統(tǒng)的四種類型的上下近似算子,并討論了它們之間的關系.在此基礎上,引進了相應的精度和粗糙度,理論分析表明隨著知識粒的變細,相應的精度增大,相應的粗糙度減小.因此,這四種類型的度量都可以用來度量直覺模糊序信息系統(tǒng)的不確定性.從信息觀的角度出發(fā),采用信息論方法,本文構(gòu)造了四種不確定性度量,即知識信息熵、知識粒度、知識初等熵、知識粗糙熵.通過驗證得到,隨著知識粒的變細,這四種類型的度量都具有單調(diào)性,并且具有有界性.因此,它們也都可以用來度量直覺模糊序信息系統(tǒng)的不確定性.最后,通過分析和比較,得到這四種類型的度量之間的兩對關系.
【關鍵詞】：直覺模糊序信息系統(tǒng) 優(yōu)勢關系 上下近似 不確定性度量
【學位授予單位】：山西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O159
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 本文內(nèi)容及其組織結(jié)構(gòu)9-11
• 第二章 基礎知識11-17
• 2.1 粗糙集的基本概念和性質(zhì)11-14
• 2.2 直覺模糊集的概念和性質(zhì)14-17
• 第三章 直覺模糊序信息系統(tǒng)17-31
• 3.1 直覺模糊序信息系統(tǒng)的概念和性質(zhì)17-20
• 3.2 直覺模糊序信息系統(tǒng)的近似算子及其性質(zhì)20-28
• 3.3 四類近似算子之間的關系28-31
• 第四章 基于代數(shù)觀的直覺模糊序信息系統(tǒng)的不確定性度量31-37
• 4.1 基于近似算子的不確定性度量31-34
• 4.2 基于近似算子的不確定性度量間的關系34-37
• 第五章 基于信息觀的直覺模糊序信息系統(tǒng)的不確定性度量37-45
• 5.1 基于熵的不確定性度量37-42
• 5.2 基于熵的不確定性度量間的關系42-45
• 結(jié)束語45-47
• 致謝47-49
• 參考文獻49-52

【共引文獻】

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本文編號：831132