本文關(guān)鍵詞：時標上具有聯(lián)接項時滯的分流抑制細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的概自守解

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【摘要】：本論文提出了時標上帶聯(lián)結(jié)項時變時滯和連續(xù)分布時滯的分流抑制細胞神經(jīng)網(wǎng)絡模型,通過運用時標上線性動力方程的指數(shù)二分法和不動點定理,獲得了所研究系統(tǒng)概自守解存在的充分條件.接著,利用時標上的微分不等式技巧,獲得了所研究系統(tǒng)的概自守解全局指數(shù)穩(wěn)定的充分條件.此外,給出了具體數(shù)值例子來說明所得結(jié)論的有效性.本論文的結(jié)構(gòu)如下：第一章,研究了如下帶有聯(lián)接項時變時滯和連續(xù)分布時滯的分流抑制細胞神經(jīng)網(wǎng)絡模型其中,T是一個概周期時標,Vu∈[0,+∞)T,t∈T滿足t-u∈T,t-Tij(t)∈T,i= 1,…,n,j=1,…,m.運用時標上線性動力方程的指數(shù)二分法、不動點定理和微分不等式技巧,獲得如上分流抑制神經(jīng)網(wǎng)絡模型的概自守解的的存在性和指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件.最后,我們給出具體數(shù)值例子來說明我們結(jié)論的有效性.第二章,研究了如下帶有聯(lián)接項時變時滯和連續(xù)分布時滯的中立型分流抑制細胞神經(jīng)網(wǎng)絡模型其中T是一個概周期時標,Vu∈[0,+∞)T,t∈T滿足t-u∈T,t--Tij(t)∈T,i= 1,…,n,j=1,…,m.應用研究第一章中的方法,獲得如上分流抑制神經(jīng)網(wǎng)絡模型概自守解存在唯一和全局指數(shù)穩(wěn)定的充分條件.最后,我們給出數(shù)值例子來闡述我們結(jié)論的有效性.
【關(guān)鍵詞】：概自守解 時標 分流抑制細胞神經(jīng)網(wǎng)絡 中立型
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O175
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 前言7-9
• 第一章 時標上帶有聯(lián)接項時變時滯和連續(xù)分布時滯的分流抑制細胞神經(jīng)網(wǎng)絡模型的概自守解9-26
• 1.1 引言9-10
• 1.2 預備知識10-14
• 1.3 概自守解的存在性14-19
• 1.4 概自守解的指數(shù)穩(wěn)定性19-24
• 1.5 例子24-26
• 第二章 時標上帶有聯(lián)接項時變時滯和連續(xù)分布時滯的中立型分流抑制細胞神經(jīng)網(wǎng)絡模型的概自守解26-41
• 2.1 引言26-27
• 2.2 預備知識27-29
• 2.3 概自守解的存在性29-34
• 2.4 概自守解的指數(shù)穩(wěn)定性34-40
• 2.5 例子40-41
• 參考文獻41-43
• 致謝43

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本文編號：819090