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多服務(wù)窗串聯(lián)排隊模型研究

發(fā)布時間:2017-09-06 12:35

  本文關(guān)鍵詞:多服務(wù)窗串聯(lián)排隊模型研究


  更多相關(guān)文章: 串聯(lián) 排隊模型 兩服務(wù)窗 三服務(wù)窗


【摘要】:陸傳賚在文獻[1]中討論了兩個服務(wù)窗的串聯(lián)排隊模型。作者在該文中研究了排隊規(guī)則為損失制的串聯(lián)服務(wù),討論了兩個窗口前均不允許排隊的情形,以及窗口Ⅱ有一個等待位置和兩個窗口均有一個等待位置的情形。文獻[2-4]對兩個服務(wù)窗串聯(lián)服務(wù)排隊模型也進行了一些探討。文獻[23-27]在有關(guān)串聯(lián)排隊模型的應(yīng)用研究上做出了相應(yīng)成果。本文將文獻[1]的模型進行了推廣,在建立的兩個服務(wù)窗串聯(lián)服務(wù)的排隊模型及三服務(wù)窗串聯(lián)服務(wù)的排隊模型中,主要討論了以下內(nèi)容:1.在文獻[1]提出的窗口Ⅱ有一個等待位置的串聯(lián)排隊模型的研究基礎(chǔ)上,討論了窗口Ⅱ有兩個以及有n個等待位置的串聯(lián)排隊模型,并且得出一種求解平穩(wěn)分布的方法。2.本文以文獻[1]做為理論基礎(chǔ),對兩個服務(wù)窗串聯(lián)的排隊模型進行推廣,即將窗口個數(shù)從兩個推廣到三個的情形,從而建立了三服務(wù)窗串聯(lián)的排隊模型。通過對模型的假設(shè)、建立數(shù)學模型得到了該系統(tǒng)的平穩(wěn)分布和幾項重要指標。最后通過實際生活中的例子,說明了文中所討論的模型在實際生活中的應(yīng)用,并根據(jù)模型所得結(jié)果求出實例的各項主要指標。
【關(guān)鍵詞】:串聯(lián) 排隊模型 兩服務(wù)窗 三服務(wù)窗
【學位授予單位】:重慶師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O226
【目錄】:
  • 中文摘要5-6
  • 英文摘要6-10
  • 1 緒論10-16
  • 1.1 排隊論概述10-13
  • 1.1.1 排隊論簡述10
  • 1.1.2 排隊論的產(chǎn)生和發(fā)展10-11
  • 1.1.3 排隊系統(tǒng)的基本組成11-12
  • 1.1.4 排隊模型的表示12-13
  • 1.1.5 排隊系統(tǒng)的主要指標13
  • 1.2 論文選題背景及研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 本文的主要工作14-16
  • 2 預(yù)備知識16-26
  • 2.1 馬爾可夫鏈16-17
  • 2.2 指數(shù)分布與泊松分布17
  • 2.3 泊松過程17-18
  • 2.4 生滅過程與K氏代數(shù)方程18-19
  • 2.5 利特爾 )(Little公式19
  • 2.6 多服務(wù)窗串聯(lián)排隊模型簡述19-20
  • 2.7 兩個服務(wù)窗的串聯(lián)排隊模型20-26
  • 2.7.1 兩個窗口均不允許排隊的情形20-22
  • 2.7.2 窗口II前有一個等待位置情形22-26
  • 3 多服務(wù)窗串聯(lián)排隊模型研究26-51
  • 3.1 窗口Ⅱ有兩個等待位置的串聯(lián)排隊模型26-34
  • 3.1.1 模型假設(shè)26-27
  • 3.1.2 數(shù)學模型27
  • 3.1.3 平穩(wěn)分布27-32
  • 3.1.4 主要指標32-34
  • 3.2 窗口Ⅱ有n個等待位置的串聯(lián)排隊模型34-40
  • 3.2.1 模型假設(shè)34
  • 3.2.2 數(shù)學模型34-35
  • 3.2.3 平穩(wěn)分布的求解方法35-40
  • 3.3 三個服務(wù)窗串聯(lián)的排隊模型40-51
  • 3.3.1 模型假設(shè)40-41
  • 3.3.2 數(shù)學模型41-42
  • 3.3.3 平穩(wěn)分布42-48
  • 3.3.4 主要指標48-49
  • 3.3.5 模型應(yīng)用49-51
  • 4 結(jié)論和展望51-52
  • 4.1 論文總結(jié)51
  • 4.2 論文的展望51-52
  • 參考文獻52-55
  • 附錄A:3.2 中用Matlab求解K氏代數(shù)方程55-56
  • 附錄B:攻讀碩士學位期間作者發(fā)表論文及科研情況56-57
  • 致謝5

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5 朱翼雋;孟坤;;一類基于隨機環(huán)境且?guī)в蠾RED緩存機制的排隊模型[A];中國運籌學會第九屆學術(shù)交流會論文集[C];2008年

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本文編號:803161

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