本文關(guān)鍵詞：基于瑞利分布的二次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn)

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【摘要】：瑞利分布(Rayleigh Distribution)是連續(xù)正值隨機(jī)變量的概率分布.當(dāng)一個(gè)二維隨機(jī)向量的兩個(gè)分量不相關(guān)、服從有著相同的方差的正態(tài)分布時(shí),這個(gè)向量的模呈瑞利分布.瑞利分布有著廣泛的應(yīng)用.本篇文章主要討論,瑞利分布下的隔離型假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題.第二章中,將二次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn)方法應(yīng)用到瑞利分布.在瑞利分布下,討論SPRT,2-SPRT,Chen方法在不可分辨參數(shù)區(qū)間[θ0,θ1]上的表現(xiàn).通過(guò)模擬研究我們發(fā)現(xiàn),在三種權(quán)重函數(shù)下(均勻權(quán)重,三角權(quán)重,倒三角權(quán)重)二次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn)方法的連續(xù)加權(quán)平均樣本量,均小于SPRT方法,2-SPRT方法,Chen方法.第三章中,在基于瑞利分布的隔離型三假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中,將聯(lián)合二次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn)方法應(yīng)用到瑞利分布中,對(duì)Soble-Wald和Whitehead-Brunier方法在不可分辨參數(shù)區(qū)間[θ2i-1,θ2i]的表現(xiàn),在瑞利分布下均作討論.通過(guò)模擬研究我們發(fā)現(xiàn),聯(lián)合二次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn)方法的連續(xù)加權(quán)平均樣本量TWESS(g)略小于Soble-Wald和Whitehead-Brunier方法,這說(shuō)明瑞利分布下隔離型假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題使用二次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn)方法來(lái)解決還是比較有優(yōu)勢(shì)的.
【關(guān)鍵詞】：瑞利分布 兩次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn) SPRT 2-SPRT 三假設(shè)檢驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：O212.3
【目錄】：

• 摘要10-11
• ABSTRACT11-12
• 第一章 緒論12-15
• 第二章 瑞利分布下兩假設(shè)序貫檢驗(yàn)15-28
• §2.1 引言15-16
• §2.2 瑞利分布的特征16-17
• §2.3 瑞利分布下序貫檢驗(yàn)方法17-24
• §2.3.1 瑞利分布下SPRT方法17-18
• §2.3.2 瑞利分布下2-SPRT18-20
• §2.3.3 瑞利分布下Chen方法20-21
• §2.3.4 二次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn)方法21-24
• §2.4 模擬研究24-27
• §2.5 小結(jié)27-28
• 第三章 瑞利分布下三假設(shè)序貫檢驗(yàn)28-34
• §3.1 引言28-29
• §3.2 聯(lián)合二次序貫加權(quán)概率比檢驗(yàn)方法29-31
• §3.3 模擬研究31-33
• §3.4 小結(jié)33-34
• 第四章 結(jié)論及有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題34-36
• §4.1 結(jié)論34-35
• §4.2 進(jìn)一步有待研究的問(wèn)題35-36
• 參考文獻(xiàn)36-38
• 致謝38

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：788431