本文關(guān)鍵詞：模糊聚類的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 模糊聚類分析 建模 演化

【摘要】：復(fù)雜系統(tǒng)具有秩序與混沌的雙重的特點(diǎn)并廣泛存在于人類社會(huì)和自然界中。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是描述復(fù)雜系統(tǒng)的重要工具,應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究真實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)鍵是依據(jù)系統(tǒng)自身的特征,構(gòu)建符合實(shí)際系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)生成機(jī)制,建立與實(shí)際系統(tǒng)相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的研究有助于其他學(xué)科取得突破性進(jìn)展。本文提出了一種基于改進(jìn)的模糊聚類算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的方法。首先,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊聚類分析,將數(shù)據(jù)按照一定的準(zhǔn)則,將具有相同特征的數(shù)據(jù)聚成一類,從而從形式上“縮小”了原始數(shù)據(jù)的大小,提高了數(shù)據(jù)處理的效率。其次,將每個(gè)聚類看成是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),將節(jié)點(diǎn)直接連接構(gòu)成網(wǎng)絡(luò),再對(duì)該網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)演化操作,最后,通過對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行逐步優(yōu)化而構(gòu)建出最理想的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。應(yīng)用本文給出的基于改進(jìn)的模糊聚類算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,通過仿真實(shí)驗(yàn)得到了關(guān)于TSP問題的一個(gè)有效的最優(yōu)路徑。將該構(gòu)建方法應(yīng)用于真實(shí)的生態(tài)景觀問題,構(gòu)建了一個(gè)理想的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)真實(shí)的反應(yīng)生態(tài)景觀的空間格局,不僅為婺源縣各區(qū)域旅游空間資源的保有量提供了真實(shí)、可信的根據(jù),完善了對(duì)個(gè)區(qū)域景觀格局的定性認(rèn)識(shí),同樣,從景觀格局的角度對(duì)已開發(fā)的景點(diǎn)給出了最優(yōu)旅游路線�；谀：垲惖姆椒�,將具有相同特征數(shù)據(jù)的交叉數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)聚類處理,更好地反映客觀世界的模糊性。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建以及對(duì)構(gòu)建完成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的演化操作,使構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型能夠真實(shí)的反映實(shí)際系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 模糊聚類分析 建模 演化
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13;O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本篇論文的內(nèi)容10-11
• 1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)11-13
• 第二章 相關(guān)理論簡(jiǎn)介13-39
• 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究概述13-16
• 2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本理論13
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣?/span>13-16
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型16-22
• 2.2.1 小世界網(wǎng)絡(luò)17-20
• 2.2.2 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)20-21
• 2.2.3 完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)21-22
• 2.2.4 不同網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)比22
• 2.3 聚類算法22-31
• 2.3.1 經(jīng)典的聚類算法23-28
• 2.3.2 模糊聚類算法28-31
• 2.4 智能算法31-38
• 2.4.1 蟻群算法及改進(jìn)的蟻群算法32-35
• 2.4.2 遺傳算法35-38
• 2.5 本章小結(jié)38-39
• 第三章 改進(jìn)的模糊聚類算法及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建39-52
• 3.1 改進(jìn)的模糊聚類算法39-42
• 3.1.1 模糊聚類算法改進(jìn)的意義39
• 3.1.2 模糊聚類算法的步驟39-42
• 3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的框架42-43
• 3.3 模糊聚類的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建43-46
• 3.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的總體設(shè)計(jì)43-44
• 3.3.2 節(jié)點(diǎn)處理方法、演化方法與小群組進(jìn)化策略44-46
• 3.4 仿真實(shí)驗(yàn)46-50
• 3.5 本章小結(jié)50-52
• 第四章 旅游景觀空間格局分析52-58
• 4.1 景觀空間格局聚類分析52-55
• 4.1.1 婺源縣森林景觀空間格局指標(biāo)數(shù)據(jù)52-54
• 4.1.2 使用改進(jìn)模糊聚類算法得出的結(jié)果54
• 4.1.3 改進(jìn)的模糊聚類結(jié)果和婺源縣森林景觀空間格局評(píng)價(jià)54-55
• 4.2 景觀空間格局網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建55-57
• 4.3 結(jié)論分析57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 總結(jié)58
• 5.2 展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-65
• 致謝65-66
• 附錄：攻讀學(xué)位期間取得的科研成果66

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本文編號(hào)：742245