本文關(guān)鍵詞：線性測(cè)量誤差模型中復(fù)合分位數(shù)估計(jì)的隨機(jī)加權(quán)方法

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【摘要】：給出線性測(cè)量誤差模型中隨機(jī)加權(quán)復(fù)合分位數(shù)估計(jì),用隨機(jī)加權(quán)方法逼近復(fù)合分位數(shù)回歸的分布,并證明這種逼近是以概率1漸近有效地。模擬研究以及艾滋病的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了方法的有效性。
【作者單位】： 東華大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 線性測(cè)量誤差模型 漸近正態(tài)性 隨機(jī)加權(quán) 復(fù)合分位數(shù)回歸
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11171062) 上海市教委科技創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目(12ZZ063)
【分類號(hào)】：O212.1
【正文快照】： 0引言考慮如下線性測(cè)量誤差模型(linear errors-in-variables models)Yi=xTiβ0+εi,Xi=xi+ui{,i=1,2,...,n(1)其中:Xi,Yi分別為p維和1維可觀測(cè)隨機(jī)變量,xi是p維不可觀測(cè)隨機(jī)向量,β0是未知的p維參數(shù)向量,εi和ui是隨機(jī)誤差,E(ε,uT)T=0,Cov(ε,uT)T=σ2Ip+1;σ20是未知參數(shù)

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