發(fā)布時間：2017-07-29 06:10

  本文關鍵詞：多元統(tǒng)計分析及其組合預測對質量的評估

  更多相關文章： 多元統(tǒng)計分析 質量評估 組合預測法 主成分分析 偏最小二乘法

【摘要】：眾所周知,多元統(tǒng)計分析廣泛應用于管理類、社會學科和生命科學等范疇中。在預測方面,多元統(tǒng)計分析和組合預測法的應用更為普遍。本文基于多元統(tǒng)計分析和組合預測法對紅酒質量進行評估。主要內容如下:一、本章首先介紹了多元統(tǒng)計分析,包括普通最小二乘回歸(Ordinary Least Squares Regression,OLSR)、偏最小二乘回歸(Partial Least Squares Regression,PLSR)、主成分回歸(Principal Component Regression,PCR)和改進的偏最小二乘回歸(Modified Partial Least Squares Regression,MPLSR)。然后,介紹了關于多元統(tǒng)計的組合預測法,分為多元統(tǒng)計最優(yōu)組合預測法和多元統(tǒng)計非最優(yōu)組合預測法。其中最優(yōu)組合預測法的建立是基于最小預測誤差平方和準則、絕對預測誤差和最小化準則和以最大誤差絕對值最小化的準則。非最優(yōu)組合預測法應用了算術平均法,預測誤差平方和倒數(shù)法等五種方法。二、本章通過葡萄酒生產案例中的真實的數(shù)據,分別利用多元統(tǒng)計分析方法和組合預測分析方法對紅酒質量進行評估預測,通過對方法結果進行了比較研究,最終得到相對較好的預測模型。
【關鍵詞】：多元統(tǒng)計分析 質量評估 組合預測法 主成分分析 偏最小二乘法
【學位授予單位】：渤海大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O212.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1 緒論8-11
• 1.1 多元統(tǒng)計分析與組合預測的背景和研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2 本文的選題意義9-10
• 1.3 本文的主要工作10-11
• 2 多元統(tǒng)計分析方法及其組合預測方法11-26
• 2.1 多元統(tǒng)計分析方法11-19
• 2.1.1 普通最小二乘回歸11-13
• 2.1.2 主成分回歸13-15
• 2.1.3 偏最小二乘回歸15-18
• 2.1.4 改進的偏最小二乘回歸18-19
• 2.2 多元統(tǒng)計組合預測法19-25
• 2.2.1 最優(yōu)組合預測方法19-23
• 2.2.2 非最優(yōu)組合預測法23-25
• 2.3 本章小結25-26
• 3 葡萄酒質量的評估26-38
• 3.1 葡萄酒的制作過程26-27
• 3.2 多元統(tǒng)計分析對葡萄酒質量的評估27-32
• 3.2.1 數(shù)據預處理27-28
• 3.2.2 建模及比較28-31
• 3.2.3 葡萄酒物化指標的貢獻率31-32
• 3.3 多元組合預測方法對葡萄酒質量的評估32-37
• 3.3.1 數(shù)值例子32-34
• 3.3.2 建模和比較34-37
• 3.4 本章小結37-38
• 總結與展望38-39
• 參考文獻39-44
• 發(fā)表論文情況44-45
• 致謝45-46

【相似文獻】

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本文編號：587745