本文關(guān)鍵詞：幾乎周期性相關(guān)時間序列的頻譜分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文主要討論了幾乎周期性相關(guān)時間序列的頻譜密度估計的漸近性質(zhì)。首先,我們對非平穩(wěn)的幾乎周期性相關(guān)的時間序列的背景做了一個簡單的介紹,回顧了幾乎周期性相關(guān)時間序列的均值函數(shù)、自協(xié)方差函數(shù)的概念及相關(guān)估計量的性質(zhì),指出了基于時間序列的傅里葉系數(shù)的譜密度方程及其擴張的表示形式。將自協(xié)方差函數(shù)的傅里葉系數(shù)的頻譜的正規(guī)化估計和漸近分布性質(zhì)及相干性幅度的二次抽樣相合性等,做了一個整理和回顧。本文對以上結(jié)果進行推廣,充分利用樣本的數(shù)據(jù)信息,給出了改進的譜密度的正則估計。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)一定的條件和假設(shè),在α-混合條件下,我們證明了頻譜估計的漸近正態(tài)性,給出了譜密度估計的標準化的漸近分布的確切形式。
【關(guān)鍵詞】：幾乎周期性相關(guān)時間序列 α-混合性質(zhì) 頻譜分析 漸近正態(tài)性
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-7
• 1 引論7-10
• 1.1 背景介紹7-8
• 1.2 研究對象8-9
• 1.3 本文主要內(nèi)容和創(chuàng)新點9-10
• 2 APC時間序列的相關(guān)概念10-14
• 2.1 α-混合條件的概念10
• 2.2 定義和假設(shè)10-12
• 2.3 APC時間序列頻譜估計的概念12-14
• 3 APC時間序列的頻譜分析14-30
• 3.1 APC時間序列的頻譜估計14-18
• 3.2 APC時間序列頻譜估計的漸近無偏性18-24
• 3.3 APC時間序列頻譜估計的漸近方差24-28
• 3.4 APC時間序列頻譜估計的漸近分布28-30
• 4 總結(jié)與展望30-31
• 4.1 內(nèi)容總結(jié)30
• 4.2 未來展望30-31
• 參考文獻31-33
• 致謝33-34

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