本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽能集熱器仿真研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的方法建立太陽能集熱器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并采用遺傳算法對太陽能集熱器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行優(yōu)化,用以提高仿真模型的預(yù)測精度。在熱管式真空管太陽能集熱器實驗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遺傳算法-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,應(yīng)用數(shù)學(xué)模型、反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遺傳算法-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行仿真計算,結(jié)果表明遺傳算法-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算精度高于數(shù)學(xué)模型和反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時該建模方法應(yīng)用于太陽能集熱器仿真,既提高了仿真模型的計算精度,又提高了仿真模型的通用性。
【作者單位】： 華北水利水電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 太陽能集熱器 預(yù)測精度 數(shù)學(xué)模型
【分類號】：TK513
【正文快照】： 0引言太陽能集熱器是太陽能利用器件中重要的組成部件,其仿真模型的建立將有助于整個系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計,減少實驗環(huán)節(jié),提高設(shè)計效率。目前,雖然國外很多學(xué)者基于太陽能集熱器流動換熱及應(yīng)用領(lǐng)域的仿真或驗證研究[1-8],國內(nèi)部分學(xué)者研究太陽能集熱器耦合特性及基于數(shù)學(xué)模型研究熱

【參考文獻】

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4 路子

本文編號：484320