本文關(guān)鍵詞：加權(quán)網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播模型研究與仿真，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的興起,給人們開辟了一條新的研究路徑。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)能夠反映出真實(shí)網(wǎng)絡(luò)一些重要的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和統(tǒng)計特性,為研究者們提供了一個研究平臺。前人對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究工作,大多數(shù)研究都是基于無權(quán)網(wǎng)絡(luò)的,也有部分是在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的,但是現(xiàn)實(shí)生活中的網(wǎng)絡(luò)不僅都是加權(quán)網(wǎng)絡(luò),而且還是承載有限的加權(quán)網(wǎng)絡(luò),所以應(yīng)該研究更加接近現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的模型,并且在其上面研究病毒傳播的規(guī)律及控制策略,對現(xiàn)實(shí)生活有著重要的指導(dǎo)意義。文章的主要研究工作如下:1、在前人新提出的邊權(quán)受限的BBV網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上,驗證其網(wǎng)絡(luò)的特性,得到度分布、強(qiáng)度分布、邊權(quán)分布均服從冪率分布。并且建立SIS與SIR兩個病毒傳播模型,研究邊權(quán)受限的BBV模型的病毒傳播規(guī)律,通過仿真得到其病毒傳播規(guī)律與經(jīng)典的BBV模型一致。2、同時研究了邊權(quán)受限的BBV模型上面的免疫策略,通過仿真得出基于節(jié)點(diǎn)介數(shù)的免疫策略效果是最優(yōu)的結(jié)論。通過將邊權(quán)受限的BBV模型與經(jīng)典的BBV模型的病毒傳播規(guī)律與免疫策略對比,發(fā)現(xiàn)邊權(quán)受限的BBV模型上傳播性能、時延均優(yōu)于經(jīng)典的BBV模型。3、引入算法機(jī)制設(shè)計思想,在邊權(quán)受限的BBV模型上利用算法機(jī)制設(shè)計尋找出最短路徑,并采用最短路徑免疫策略。得到最短路徑免疫策略下的效果,為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)免疫策略的研究提供了一種新方法。
【關(guān)鍵詞】：加權(quán)網(wǎng)絡(luò) 邊權(quán)受限 病毒傳播 最短路徑 免疫策略
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 第一章 緒論6-10
• 1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究概況6-7
• 1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究意義7-8
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容8-9
• 1.4 本文主要結(jié)構(gòu)安排9-10
• 第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)10-24
• 2.1 基本概念10-13
• 2.2 基本網(wǎng)絡(luò)模型13-23
• 2.2.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)13-15
• 2.2.2 ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)15-16
• 2.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)模型16-18
• 2.2.4 BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型18-19
• 2.2.5 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型19-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第三章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳播理論基礎(chǔ)24-33
• 3.1 經(jīng)典的傳播模型24-29
• 3.1.1 SI模型24-25
• 3.1.2 SIS模型25-26
• 3.1.3 SIR模型26
• 3.1.4 非均勻網(wǎng)絡(luò)的傳播臨界值26-29
• 3.2 免疫策略29-32
• 3.2.1 隨機(jī)免疫29-30
• 3.2.2 目標(biāo)免疫30-31
• 3.2.3 熟人免疫31-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 第四章 邊權(quán)受限的BBV網(wǎng)絡(luò)模型上病毒傳播及免疫策略33-44
• 4.1 邊權(quán)受限的BBV網(wǎng)絡(luò)模型的演化33-37
• 4.2 邊權(quán)受限的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型上病毒傳播規(guī)律研究37-39
• 4.2.1 邊權(quán)受限的BBV網(wǎng)絡(luò)模型上的SIS病毒傳播規(guī)律37-38
• 4.2.2 邊權(quán)受限的BBV網(wǎng)絡(luò)模型上的SIR病毒傳播規(guī)律38-39
• 4.3 邊權(quán)受限的BBV網(wǎng)絡(luò)模型上免疫策略的研究與仿真39-42
• 4.3.1 邊權(quán)受限的BBV網(wǎng)絡(luò)模型上的免疫策略40-41
• 4.3.2 兩個網(wǎng)絡(luò)模型上免疫效果的比較41-42
• 4.4 本章小結(jié)42-44
• 第五章 基于算法機(jī)制設(shè)計的最短路徑免疫策略44-52
• 5.1 機(jī)制設(shè)計理論簡介44-49
• 5.1.1 機(jī)制設(shè)計44-46
• 5.1.2 算法機(jī)制設(shè)計46-49
• 5.2 基于算法機(jī)制設(shè)計的最短路徑免疫策略49-51
• 5.2.1 算法機(jī)制設(shè)計中的最短路徑模型49-50
• 5.2.2 基于最短路徑的免疫策略50-51
• 5.3 本章小結(jié)51-52
• 第六章 總結(jié)與展望52-54
• 6.1 總結(jié)52-53
• 6.2 展望53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間的主要工作58-59

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