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基于差分進(jìn)化算法的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-01 02:06

  本文關(guān)鍵詞:基于差分進(jìn)化算法的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:進(jìn)化算法作為一類新興的有效求解方法,已被廣泛應(yīng)用于工程制造、管理科學(xué)、金融系統(tǒng)、數(shù)學(xué)研究等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域之中,差分進(jìn)化算法作為進(jìn)化算法家族中的重要成員,具有思路清晰、操作簡(jiǎn)便、數(shù)值計(jì)算效果優(yōu)秀等諸多特點(diǎn)。本文在前人的研究基礎(chǔ)上,對(duì)差分進(jìn)化算法的起源、發(fā)展,以及在多準(zhǔn)則決策問(wèn)題中的應(yīng)用進(jìn)行了相關(guān)研究與探討。首先,本文在傳統(tǒng)差分進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于多準(zhǔn)則策略尋優(yōu)的改進(jìn)差分進(jìn)化算法,并結(jié)合實(shí)際算例對(duì)該方法進(jìn)行了檢驗(yàn)與比較。該算法在求解過(guò)程中可以動(dòng)態(tài)調(diào)整變異因子、交叉概率等相關(guān)參數(shù),并利用個(gè)體適應(yīng)度與個(gè)體間距離等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行尋優(yōu)求解,該方法求解效果與收斂速度均表現(xiàn)較好。其次,本文對(duì)多準(zhǔn)則決策問(wèn)題的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了討論。多準(zhǔn)則決策問(wèn)題是決策理論中的重要組成部分,一般包含多屬性決策問(wèn)題與多目標(biāo)決策問(wèn)題。一方面,在對(duì)多屬性決策問(wèn)題的研究工作中,存在對(duì)屬性(方案)間排序關(guān)系的內(nèi)容進(jìn)行一致性的討論的內(nèi)容,本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)手段對(duì)Saaty所提出的一致性指標(biāo)進(jìn)行了分析,指出該指標(biāo)處理非次序一致性判斷矩陣時(shí)所呈現(xiàn)的不足,且從次序一致性的角度提出了一種交互式的檢測(cè)與修正方法,并結(jié)合具體算例對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。另一方面,在對(duì)多目標(biāo)決策問(wèn)題的研究過(guò)程中,將研究重點(diǎn)放在對(duì)求解該類問(wèn)題的進(jìn)化方法上,文中在現(xiàn)有求解方法的基礎(chǔ)上,對(duì)進(jìn)化多目標(biāo)方法進(jìn)行了適當(dāng)總結(jié),并提出了一種基于差分進(jìn)化算法的多目標(biāo)求解方法,文后亦結(jié)合實(shí)際測(cè)試函數(shù)對(duì)該方法進(jìn)行了檢驗(yàn)。本文對(duì)差分進(jìn)化算法以及多準(zhǔn)則決策問(wèn)題中的若干子問(wèn)題進(jìn)行了較為細(xì)致的介紹與討論,但由于水平有限,文中提出的問(wèn)題與方法難免會(huì)存在不妥之處,在后續(xù)研究工作中仍需進(jìn)一步修正與提高。
【關(guān)鍵詞】:進(jìn)化算法 差分進(jìn)化 多準(zhǔn)則決策問(wèn)題 多屬性決策問(wèn)題 多目標(biāo)決策問(wèn)題
【學(xué)位授予單位】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O225
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 選題背景10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)向10-13
  • 1.2.1 差分算法的研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 多準(zhǔn)則決策問(wèn)題的研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.3 研究意義13-14
  • 1.4 研究思路與方法14
  • 1.5 文章結(jié)構(gòu)安排14-16
  • 第2章 預(yù)備知識(shí)16-24
  • 2.1 進(jìn)化計(jì)算16-17
  • 2.1.1 進(jìn)化算法16-17
  • 2.1.2 差分進(jìn)化算法17
  • 2.2 多準(zhǔn)則決策問(wèn)題17-22
  • 2.2.1 多屬性決策問(wèn)題18-20
  • 2.2.2 多目標(biāo)決策問(wèn)題20-22
  • 2.3 指派問(wèn)題22-23
  • 2.3.1 簡(jiǎn)單指派問(wèn)題22-23
  • 2.3.2 多屬性指派問(wèn)題23
  • 2.4 小結(jié)23-24
  • 第3章 改進(jìn)的差分進(jìn)化算法24-36
  • 3.1 簡(jiǎn)單差分進(jìn)化算法24
  • 3.2 進(jìn)化操作24-27
  • 3.2.1 變異24-25
  • 3.2.2 交叉25
  • 3.2.3 選擇25
  • 3.2.4 差分進(jìn)化算法步驟25-27
  • 3.3 基于多準(zhǔn)則尋優(yōu)策略的差分進(jìn)化算法研究27-30
  • 3.3.1 種群生存規(guī)模27
  • 3.3.2 變異因子與交叉概率27-28
  • 3.3.3 多準(zhǔn)則尋優(yōu)策略28-30
  • 3.4 算例30-34
  • 3.5 小結(jié)34-36
  • 第4章 多屬性決策問(wèn)題研究36-46
  • 4.1 多屬性決策問(wèn)題36
  • 4.2 判斷矩陣的一致性問(wèn)題36-41
  • 4.2.1 判斷矩陣的基數(shù)一致性37-38
  • 4.2.2 判斷矩陣的次序一致性38
  • 4.2.3 判斷矩陣的逆序問(wèn)題38-41
  • 4.3 判斷矩陣次序一致性檢驗(yàn)與修正41-43
  • 4.3.1 逆序問(wèn)題的檢測(cè)41-42
  • 4.3.2 逆序問(wèn)題的修正42-43
  • 4.4 算例43-45
  • 4.5 小結(jié)45-46
  • 第5章 多目標(biāo)決策問(wèn)題研究46-54
  • 5.1 多目標(biāo)決策問(wèn)題46-47
  • 5.2 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的求解方法47-49
  • 5.2.1 傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法48
  • 5.2.2 基于進(jìn)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法48-49
  • 5.3 多目標(biāo)差分進(jìn)化算法49-51
  • 5.4 算例51-53
  • 5.5 小結(jié)53-54
  • 第6章 結(jié)論與展望54-56
  • 6.1 主要結(jié)論54
  • 6.2 研究局限性與展望54-56
  • 參考文獻(xiàn)56-62
  • 附錄A62-64
  • 附錄 B64-66
  • 附錄 C66-68
  • 在學(xué)研究成果68-69
  • 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王世華;楊建梅;董玉成;;關(guān)于判斷矩陣一致性檢驗(yàn)與調(diào)整的一個(gè)注記[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2014年08期

2 陳春芳;朱傳喜;黃先玖;;多屬性決策的等級(jí)偏好優(yōu)序法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2012年07期

3 萬(wàn)樹(shù)平;;直覺(jué)模糊多屬性決策方法綜述[J];控制與決策;2010年11期

4 汪新凡;楊小娟;;信息不完全確定的動(dòng)態(tài)隨機(jī)多屬性決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2010年02期

5 王培崇;錢旭;王月;虎曉紅;;差分進(jìn)化計(jì)算研究綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年28期

6 高岳林;劉軍民;;差分進(jìn)化算法的參數(shù)研究[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

7 尚榮華;焦李成;馬文萍;;免疫克隆多目標(biāo)優(yōu)化算法求解約束優(yōu)化問(wèn)題[J];軟件學(xué)報(bào);2008年11期

8 王培崇;賀毅朝;錢旭;;基于兩種進(jìn)化模式的雙種群協(xié)作差分演化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年25期

9 劉波;王凌;金以慧;;差分進(jìn)化算法研究進(jìn)展[J];控制與決策;2007年07期

10 朱建軍;王夢(mèng)光;劉士新;;AHP判斷矩陣一致性改進(jìn)的若干問(wèn)題研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2007年01期


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本文編號(hào):411300

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