針對軟件定義網絡中數據傳輸的低延遲和實時性要求,提出一種基于模糊理論的數據流選擇及實時路由更新策略.首先基于模糊理論和鏈路可用容量確定需要更新的數據流,然后根據鏈路容量和交換機存儲容量的限制進一步挖掘可以同步更新的數據流,以實現實時路由更新.仿真實驗結果表明,所提方法能在大大降低路由更新延遲的同時較好地滿足負載均衡.

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【部分圖文】：

圖1模糊隸屬函數

其中μp(cfs′）為數據流f的屬性對選擇偏好的符合程度,由模糊隸屬函數求出,且μp(cf1′）≥μp(cf2′）≥…≥μp(cfm′）.各因素的模糊隸屬函數見圖1.得到各數據流相對于選擇標準的符合程度后,對于結果不為零的數據流,按照符合程度由大到小排列,形成序列Q.從序列Q的第....

圖2數據流的數量對路由更新延遲

由于OSPF算法始終為數據流選擇最短路徑，所以這里不考慮它的更新延遲問題，圖2給出了路由更新延遲隨數據流數量的變化情況.由圖2可見，FANS的路由更新延遲要小于EMCF+DS和GRSU，當數據流數量為6000時，FANS的路由更新延遲分別比EMCF+DS和GRSU低約2.1s....

圖3數據流的數量對網絡負載率

圖3給出了網絡負載率隨數據流數量的變化情況.由圖3可見，FANS的網絡負載率低于GRSU，略高于EMCF+DS，但FANS的更新延遲遠低于EMCF+DS，綜合考慮，FANS算法更具優(yōu)勢.另外，OSPF算法的網絡負載率最高，當數據流數量為6000時，其網絡負載率約為0.7，這是因....

圖4數據流的數量對路由更新延遲（D0=1.5s)

第2組實驗在第1組實驗的基礎上為FANS和GRSU設定一個最大更新延遲的閾值D0=1.5s.因為GRSU為交換機設置了最大更新時延，另外當數據流量或網絡規(guī)模較大時，實時更新可能無法保證，所以通過設定這樣一個閾值來限制更新延遲.圖4和圖5分別給出了此時路由更新延遲和網絡負載率隨數....

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