發(fā)布時間：2023-11-20 20:28

　　鏈路預(yù)測作為復雜網(wǎng)絡(luò)中的一項基礎(chǔ)研究,已經(jīng)在社交網(wǎng)絡(luò)分析、商品推薦、疾病預(yù)測等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。為了提高復雜網(wǎng)絡(luò)中鏈路預(yù)測的準確性,提出一種基于Admic-Adar和Resource-Allocation的改進型算法Enhanced-Resource-Allocation。通過五個復雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進行實驗,采用AUC指標評價其效果,實驗表明改進的算法在預(yù)測準確率上整體優(yōu)于其他的局部相似性算法。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 鏈路預(yù)測算法
    1.1 CN指標
    1.2 AA指標
    1.3 RA指標
    1.4 ERA指標
    1.5 評價方法
2 實 驗
    2.1 實驗設(shè)置
    2.2 實驗數(shù)據(jù)集
    2.3 實驗結(jié)果分析
3 結(jié) 語



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