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基于熱傳導(dǎo)方程正反問(wèn)題的數(shù)值微分與數(shù)值實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-22 13:21

  本文關(guān)鍵詞:基于熱傳導(dǎo)方程正反問(wèn)題的數(shù)值微分與數(shù)值實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:數(shù)值微分問(wèn)題即數(shù)值導(dǎo)數(shù)問(wèn)題,就是根據(jù)函數(shù)在某點(diǎn)處附近的一些離散點(diǎn)的函數(shù)值,計(jì)算其在這點(diǎn)處的近似導(dǎo)數(shù)值的問(wèn)題,通常使用的方法有有限差分法、磨光法、積分方程方法等.本文主要基于熱傳導(dǎo)方程正反問(wèn)題的數(shù)值微分方法和數(shù)值實(shí)現(xiàn)方法,其主要思想是將數(shù)值微分問(wèn)題轉(zhuǎn)化為熱傳導(dǎo)方程的源項(xiàng)反演問(wèn)題,即首先將待求導(dǎo)函數(shù)值作為熱傳導(dǎo)方程定解問(wèn)題的初值條件,計(jì)算該定解問(wèn)題(正問(wèn)題)得到一終值數(shù)據(jù);然后利用這一終值數(shù)據(jù)和待求導(dǎo)的函數(shù)值作為附加條件,解一熱傳導(dǎo)方程源項(xiàng)反問(wèn)題,從而獲得數(shù)值導(dǎo)數(shù).第一章,主要介紹了本文的研究?jī)?nèi)容和研究目的.第二章,給出了基于熱傳導(dǎo)方程初邊值正問(wèn)題和源項(xiàng)反問(wèn)題的數(shù)值微分方法,證明了正問(wèn)題的適定性和數(shù)值微分的條件穩(wěn)定性,通過(guò)齊次化原理分析了源項(xiàng)反問(wèn)題的不適定性;為克服問(wèn)題的不適定性,利用線性方程的疊加原理和正則化技術(shù)將數(shù)值微分問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)離散泛函優(yōu)化問(wèn)題,再由離散泛函取極值的必要條件,泛函極小化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為解一個(gè)正則化的線性代數(shù)方程組,從而獲得數(shù)值導(dǎo)數(shù).第三章,通過(guò)Taylor展開研究了一種8點(diǎn)高精度隱式差分格式,并分析了此格式的穩(wěn)定性條件,數(shù)值算例表明所得到有限差分格式具有精度高穩(wěn)定性好的特點(diǎn).同時(shí),介紹了經(jīng)典的隱式交替迭代求解二維熱傳導(dǎo)方程的有限差分方法.第四章,給出了一元函數(shù)的一階與二階數(shù)值微分、二元函數(shù)的數(shù)值Laplace算子的若干數(shù)值算例,數(shù)值結(jié)果表明本文所提出的算法是有效的,且對(duì)數(shù)據(jù)噪聲有比較強(qiáng)的穩(wěn)定性.
【關(guān)鍵詞】:數(shù)值微分 熱傳導(dǎo)方程 源項(xiàng)反演 有限差分法 正則化方法
【學(xué)位授予單位】:東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O241.8
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 引言10-12
  • 1.1 數(shù)值微分10
  • 1.2 有限差分法10-11
  • 1.3 本文的內(nèi)容安排11-12
  • 第二章 基于熱傳導(dǎo)方程正反問(wèn)題的數(shù)值微分方法12-24
  • 2.1 預(yù)備知識(shí)12-14
  • 2.2 基于熱傳導(dǎo)方程正反問(wèn)題的數(shù)值微分方法的步驟14-16
  • 2.3 正問(wèn)題的適定性16-18
  • 2.4 數(shù)值微分的條件穩(wěn)定性18-20
  • 2.5 源項(xiàng)反問(wèn)題的不適定性20-22
  • 2.6 反問(wèn)題的正則優(yōu)化方法22-24
  • 第三章 熱傳導(dǎo)方程正問(wèn)題的數(shù)值求解24-38
  • 3.1 一維正問(wèn)題的高精度差分方法24-32
  • 3.1.1 差分格式的構(gòu)造24-27
  • 3.1.2 穩(wěn)定性分析27-30
  • 3.1.3 一維正問(wèn)題數(shù)值實(shí)例30-32
  • 3.2 二維正問(wèn)題的有限差分方法32-38
  • 第四章 數(shù)值微分模擬算例38-46
  • 4.1 一維函數(shù)數(shù)值微分?jǐn)?shù)值模擬38-43
  • 4.2 二維函數(shù)數(shù)值微分?jǐn)?shù)值模擬43-46
  • 第五章 總結(jié)與展望46-48
  • 5.1 總結(jié)46
  • 5.2 展望46-48
  • 致謝48-50
  • 參考文獻(xiàn)50-54
  • 附錄54

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周敏;高學(xué)軍;董超;;解拋物型方程的八點(diǎn)隱式差分格式[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

2 王澤文;徐定華;;線性不適定問(wèn)題中選取Tikhonov正則化參數(shù)的線性模型函數(shù)方法(英文)[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

3 王澤文;溫榮生;;一階和二階數(shù)值微分的Lanczos方法[J];高等學(xué)校計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

4 葛美寶;徐定華;;一類拋物型方程逆時(shí)反演的正則化方法[J];江西科學(xué);2009年06期

5 王燕;;二階導(dǎo)數(shù)的五點(diǎn)數(shù)值微分公式及外推算法[J];天津理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

6 徐金平;單雙榮;;解拋物型方程的一個(gè)高精度顯式差分格式[J];華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

7 王澤文;;一類線性Burgers方程反問(wèn)題的正則化方法[J];江西科學(xué);2008年02期

8 陳澤龍;張大凱;;解拋物型方程的七點(diǎn)半顯差分格式[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

9 王澤文,徐定華;一維熱傳導(dǎo)反問(wèn)題的條件穩(wěn)定性與正則化[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版);2004年04期

10 張莉,張大凱;解拋物型方程組合差商法[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王愛(ài)鋒;拋物型方程的一類高精度隱式差分格式[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

2 呂小紅;二階數(shù)值微分問(wèn)題[D];武漢理工大學(xué);2007年


  本文關(guān)鍵詞:基于熱傳導(dǎo)方程正反問(wèn)題的數(shù)值微分與數(shù)值實(shí)現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):385847

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