基于Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性Fredholm積分方程數(shù)值解法
發(fā)布時間：2023-06-04 00:03
利用Chebyshev擴展塊代替隱層結(jié)構(gòu),提出一種基于函數(shù)逼近的Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡模型求解非線性Fredholm積分方程的方法,并給出其最佳逼近解及算法的收斂性分析。數(shù)值算例驗證了算法的可行性和有效性。
【文章頁數(shù)】：8 頁
【文章目錄】：
1 Chebyshev正交基函數(shù)
2 Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡求解非線性Fredholm積分方程
2.1 數(shù)值求解格式
2.2 學習算法
3 收斂性分析
4 數(shù)值算例
本文編號：3830299
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1 Chebyshev正交基函數(shù)
2 Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡求解非線性Fredholm積分方程
2.1 數(shù)值求解格式
2.2 學習算法
3 收斂性分析
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