在十九大報告明確了“房住不炒”的背景下,一系列新政策的調(diào)整與出臺使中國房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展也處于“新常態(tài)”之中。其中,規(guī)范土地交易市場尤為突出,如何客觀的評估土地價格是其核心問題。地價問題,近年來在學術界引起了廣泛的研究,專家學者試圖構建出更加合理且有效的評估模型。國內(nèi)的研究者,大多采用特征價格模型(Hedonic Price Model,HPM),來分析影響土地價格的特征變量及其影響程度。但是,由于各個研究的數(shù)據(jù)樣本之間是相互獨立的個體作為該模型的假設前提條件之一,并且往往只考慮樣本數(shù)據(jù)本身的屬性,而忽視了各數(shù)據(jù)樣本之間的客觀存在的相互作用的空間效應,所以往往產(chǎn)生某些錯誤的評估結果和評估指標偏差。相比于國內(nèi)研究,國外研究通過引入空間計量模型,有針對性地對樣本數(shù)據(jù)之間的空間效應進行量化分析,取得了較為理想的地價評估模型。因此,本文在吸取國內(nèi)較為成熟的特征價格理論基礎上,引入空間特征價格模型,對影響土地價格特征因素進行分析,揭示造成影響的本質(zhì)以及樣本數(shù)據(jù)間的空間效應,以期得到理想的地價評估模型。首先,在地價評估中,特征變量的選取和量化,是本文的研究的難點之一。為了更合理且符合實際的選取特征因素...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外文獻綜述
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀概述
    1.3 研究內(nèi)容、方法、技術路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術路線
    1.4 論文貢獻與不足
        1.4.1 論文貢獻
        1.4.2 論文不足
第2章 基礎理論
    2.1 地價評估理論
        2.1.1 網(wǎng)格地價理論
        2.1.2 區(qū)位地價理論
        2.1.3 土地供需地價理論
    2.2 特征價格模型理論
        2.2.1 特征價格模型
        2.2.2 特征價格模型的設定
        2.2.3 特征價格模型的估計
        2.2.4 特征價格模型的檢驗
    2.3 空間特征價格理論
        2.3.1 空間特征價格模型
        2.3.2 空間滯后模型
        2.3.3 空間誤差模型
        2.3.4 空間面板德賓模型
第3章 傳統(tǒng)住宅地價評估方法
    3.1 傳統(tǒng)住宅地價評估方法
        3.1.1 收益還原法
        3.1.2 成本逼近法
        3.1.3 市場比較法
        3.1.4 特征價格法
    3.2 傳統(tǒng)住宅地價評估方法所存在的局限性
    3.3 空間面板德賓模型的運用可行性分析
第4章 重慶市概況和數(shù)據(jù)
    4.1 重慶市概況
        4.1.1 重慶市概述
        4.1.2 重慶市土地市場現(xiàn)狀
    4.2 住宅地價特征選擇與量化
        4.2.1 住宅地價特征選擇
        4.2.2 住宅地價特征量化
    4.3 住宅地價特征數(shù)據(jù)來源
第5章 重慶市住宅地價評估的實證分析
    5.1 評估模型空間權重矩陣選取
    5.2 空間數(shù)據(jù)分析
        5.2.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析
        5.2.2 克里金插值法空間分析
    5.3 基于傳統(tǒng)特征價格模型城市住宅地價評估過程和結果分析
        5.3.1 模型的建立
        5.3.2 模型的估計和檢驗
        5.3.3 特征價格分析
    5.4 基于空間滯后模型的城市住宅地價估計
    5.5 基于空間誤差模型的城市住宅地價估計
    5.6 基于空間面板德賓模型的城市住宅地價估計
    5.7 重慶市住宅地價評估結果分析與模型對比
        5.7.1 空間面板德賓模型的結果分析
        5.7.2 評估模型評價和對比
第6章 研究結論和展望
    6.1 研究結論
    6.2 前景展望
參考文獻
致謝



本文編號：3757788