發(fā)布時間：2023-02-20 20:34

　　隨著現(xiàn)代社會科學技術的飛速發(fā)展、人類生活水平的不斷提高,預測在人類生活中發(fā)揮的作用也越來越大。傳統(tǒng)的時間序列預測模型對數(shù)據(jù)的要求十分嚴格,不但不能處理用語言值表示的數(shù)據(jù),而且對小規(guī)模數(shù)據(jù)集的預測效果也很不理想,因此,傳統(tǒng)的時間序列模型將不能滿足人們生活的需要。為了解決這個問題,模糊時間序列模型應運而生,對模糊時間序列模型的研究具有重要意義。本文以提高模糊時間序列模型的預測精度為目標,將從兩個方面對模型進行改進:其一,引入狼群算法(WPA)并對其進行了改進,用于優(yōu)化論域區(qū)間的劃分。其二,引入有序加權平均(OWA)算子,提出更合理的模糊預測方法。在應用上,將改進后的模型應用于兩個典型的數(shù)據(jù)集上,取得了不錯的效果。具體如下:第一,在WPA的改進方面,為了提高WPA算法的優(yōu)化精度、加快WPA算法的收斂速度,在其游走行為中引入細菌覓食算法(BFO)的趨向行為,使得人工狼能夠更快尋得最優(yōu)目標值;為了加強WPA算法跳出局部極值的能力,在其游走行為中引入BFO算法的遷徙行為,綜上提出了一種改進狼群算法(Hybrid Wolf Pack Algorithm,HWPA),通過實驗仿真證實了HWPA算法的收...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文章節(jié)安排
第2章 模糊時間序列的理論基礎
    2.1 時間序列基本知識
        2.1.1 時間序列的基本概念
        2.1.2 時間序列的特點
        2.1.3 時間序列的分類
        2.1.4 時間序列預測
    2.2 模糊理論基本知識
        2.2.1 模糊集的概念
        2.2.2 模糊集的表示方法
        2.2.3 模糊隸屬度函數(shù)
        2.2.4 模糊關系
    2.3 模糊時間序列基本知識
        2.3.1 模糊時間序列概述
        2.3.2 模糊時間序列預測模型
    2.4 本章小結
第3章 基于細菌覓食算法的狼群算法(HWPA)
    3.1 狼群算法(WPA)
        3.1.1 WPA的行為和規(guī)則描述
        3.1.2 WPA的操作步驟
        3.1.3 WPA的參數(shù)分析
        3.1.4 WPA的特點及應用范圍
    3.2 改進狼群算法(HWPA)
        3.2.1 細菌覓食算法(BFO)
        3.2.2 HWPA算法
    3.3 實驗仿真及分析
    3.4 本章小結
第4章 基于有序加權平均算子(OWA)的模糊預測方法
    4.1 OWA算子及其性質
    4.2 OWA算子的權重計算方法
    4.3 基于OWA算子的模糊預測方法
        4.3.1 計算步驟
        4.3.2 實例分析
    4.4 本章小結
第5章 基于HWPA算法和OWA算子的FTS預測模型
    5.1 算法描述
    5.2 計算步驟
        5.2.1 訓練階段
        5.2.2 測試階段
    5.3 實驗仿真及分析
        5.3.1 在Alabama大學入學人數(shù)上的仿真實驗
        5.3.2 在TAIFEX序列上的仿真實驗
    5.4 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 本文總結
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3747270