傳統(tǒng)的模糊粗糙集采用一對(duì)三角模與蘊(yùn)涵算子構(gòu)造近似算子,未考慮屬性之間的差別,而多伴隨模糊粗糙集采用多個(gè)伴隨對(duì)構(gòu)造近似算子,更好地體現(xiàn)了用戶偏好.多伴隨對(duì)與模糊信息系統(tǒng)的結(jié)合是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題之一.本文主要研究以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:第一,提出一種新的權(quán)重的定義方式,推廣了多伴隨模糊粗糙集的概念,引入帶權(quán)重多伴隨模糊粗糙集的概念.結(jié)合實(shí)際情況給出不同的伴隨對(duì),以表達(dá)明確的用戶偏好.根據(jù)屬性的區(qū)分能力和屬性權(quán)重,得到基于多伴隨模糊粗糙集的有區(qū)分能力的帶權(quán)重約簡(jiǎn)算法.通過兩個(gè)實(shí)例解釋了本部分所給的概念和結(jié)論.第二,決策粗糙集提供了一個(gè)處理不確定數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)決策問題的新方法.基于決策粗糙集的三支決策理論是典型的風(fēng)險(xiǎn)決策理論的推廣.將代價(jià)引入多伴隨模糊粗糙集中,構(gòu)造代價(jià)敏感多伴隨模糊決策粗糙集模型,考慮更加全面,決策更合理,更貼近實(shí)際生活.建立基于代價(jià)敏感多伴隨模糊粗糙集的三支決策模型,構(gòu)造關(guān)于樂觀概率的代價(jià)敏感多伴隨模糊粗糙集的期望損失函數(shù),以最小風(fēng)險(xiǎn)原則為依據(jù),誘導(dǎo)出三支決策.第三,構(gòu)造了多伴隨直覺模糊粗糙集模型,研究了基于多伴隨直覺模糊粗糙集的三支決策.首先,定義了樂觀多伴隨直... 

【文章頁(yè)數(shù)】：45 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
引言
第一章 帶權(quán)重多伴隨模糊粗糙集的屬性約簡(jiǎn)
    1.1 預(yù)備知識(shí)
        1.1.1 Pawlak粗糙集理論
        1.1.2 模糊粗糙集理論
        1.1.3 多伴隨理論
        1.1.4 多伴隨模糊粗糙集理論
        1.1.5 屬性約簡(jiǎn)
    1.2 帶權(quán)重的多伴隨模糊粗糙集
    1.3 基于多伴隨模糊粗糙集的帶權(quán)重屬性約簡(jiǎn)
        1.3.1 帶權(quán)約簡(jiǎn)算法
        1.3.2 算法分析
    1.4 實(shí)例
        1.4.1 實(shí)例一:由帶權(quán)重模糊信息系統(tǒng)得到多伴隨模糊粗糙集
        1.4.2 實(shí)例二:由決策表得到精確度α的m-模糊屬性約簡(jiǎn)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 代價(jià)敏感多伴隨模糊粗糙集的屬性約簡(jiǎn)和三支決策
    2.1 基于決策粗糙集的三支決策模型
    2.2 代價(jià)敏感多伴隨模糊粗糙集
    2.3 實(shí)例三:由模糊信息系統(tǒng)得到代價(jià)敏感多伴隨模糊粗糙集
    2.4 基于代價(jià)敏感模糊粗糙集的三支決策模型
    2.5 基于代價(jià)敏感多伴隨模糊粗糙集的三支決策算法
        2.5.1 實(shí)例四:三支決策
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于多伴隨直覺模糊粗糙集的三支決策
    3.1 直覺模糊集
    3.2 多伴隨直覺模糊粗糙集
        3.2.1 多伴隨直覺模糊粗糙集
        3.2.2 實(shí)例五:計(jì)算直覺模糊集A的多伴隨直覺模糊粗糙集
    3.3 多伴隨直覺模糊粗糙集的三支決策
    3.4 基于多伴隨直覺模糊粗糙集的三支決策算法
        3.4.1 實(shí)例六:多伴隨直覺模糊粗糙集的三支決策
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第五章 致謝
攻讀學(xué)位期間取得的科研成果清單


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于直覺模糊集的三支決策模型[J]. 薛占熬,朱泰隆,薛天宇,劉杰,王楠.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(06)
[2]改進(jìn)的粗糙集屬性權(quán)重確定方法[J]. 孫立民.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(05)
[3]帶權(quán)約簡(jiǎn)及其在漢語(yǔ)詞性標(biāo)注自動(dòng)校對(duì)中的應(yīng)用[J]. 許長(zhǎng)志,閔帆.  控制與決策. 2007(07)
[4]伴隨對(duì)及其構(gòu)造[J]. 侯海軍.  河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(02)
[5]區(qū)間直覺模糊信息的集成方法及其在決策中的應(yīng)用[J]. 徐澤水.  控制與決策. 2007(02)
[6]不協(xié)調(diào)目標(biāo)信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)[J]. 張文修,米據(jù)生,吳偉志.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2003(01)
[7]基于條件信息熵的決策表約簡(jiǎn)[J]. 王國(guó)胤,于洪,楊大春.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2002(07)



本文編號(hào)：3727742