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幾類通訊受限時(shí)變復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化狀態(tài)估計(jì)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-23 03:08
  在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐步引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入細(xì)致的研究,往往需要所有節(jié)點(diǎn)的信息。然而,由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量過于龐大,很難獲得所有節(jié)點(diǎn)的有效信息。因此,為了深入細(xì)致地研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),必須設(shè)計(jì)相應(yīng)的估計(jì)算法對節(jié)點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行有效地估計(jì)。與此同時(shí),考慮到數(shù)據(jù)在通訊信道進(jìn)行交換和傳輸過程中,不可避免地會(huì)產(chǎn)生一些通訊受限現(xiàn)象,比如通訊時(shí)滯、測量丟失等等,故在通訊受限情形下,如何設(shè)計(jì)有效的狀態(tài)估計(jì)算法具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義,也是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中一個(gè)亟待解決的難題。本文將針對幾類通訊受限情形下的時(shí)變隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)遞推狀態(tài)估計(jì)算法,具體內(nèi)容如下:1.研究一類具有隨機(jī)發(fā)生非線性和連續(xù)丟包的時(shí)變復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)問題。為了節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源,提高數(shù)據(jù)傳輸效率,引入了事件觸發(fā)傳輸機(jī)制。采用范數(shù)有界不確定性來描述系統(tǒng)的建模誤差,并且引入服從Bernoulli分布的隨機(jī)變量來刻畫網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的時(shí)變特性。基于可獲得的信息,構(gòu)造出時(shí)變彈性狀態(tài)估計(jì)器。然后,利用隨機(jī)分析技術(shù),找到估計(jì)誤差協(xié)方差矩陣的上界。再次,通過設(shè)計(jì)估計(jì)器增益矩陣優(yōu)化該上界。最后,通過MATLAB算例仿真,驗(yàn)證該估計(jì)算法的實(shí)用性... 

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 本課題的研究目的和意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.3 通訊受限情形下復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 具有時(shí)滯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)
        1.3.2 具有測量丟失的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)
        1.3.3 基于事件觸發(fā)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)
        1.3.4 具有傳感器飽和的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)
    1.4 部分節(jié)點(diǎn)測量值已知的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)
    1.5 主要內(nèi)容
第2章 具有連續(xù)丟包的時(shí)變復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的非脆弱狀態(tài)估計(jì)問題
    2.1 模型建立與問題描述
    2.2 非脆弱估計(jì)算法設(shè)計(jì)
    2.3 數(shù)值仿真
    2.4 本章小結(jié)
第3章 具有耦合時(shí)滯與傳感器飽和的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)問題
    3.1 問題描述與非脆弱估計(jì)器構(gòu)造
    3.2 非脆弱優(yōu)化估計(jì)方法設(shè)計(jì)
    3.3 數(shù)值仿真
    3.4 本章小結(jié)
第4章 部分節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息已知的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化狀態(tài)估計(jì)
    4.1 模型建立與狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì)
    4.2 非脆弱優(yōu)化估計(jì)算法設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)值仿真
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
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致謝



本文編號(hào):3724588

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