隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,需要處理的數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)的維數(shù)也在不斷擴(kuò)大,即統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中所討論的“大P、大n”現(xiàn)象.然而,經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)于“大p、大n”類高維數(shù)據(jù)的研究已不再適用,此類高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法研究是一個(gè)十分有意義的課題.本文主要利用非參經(jīng)驗(yàn)似然的方法和統(tǒng)計(jì)漸近理論方法及工具,研究有克羅內(nèi)克積相關(guān)結(jié)構(gòu)的高維矩陣型數(shù)據(jù)協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn),以及固定維兩樣本均值線性組合的檢驗(yàn)問題.對(duì)于矩陣型數(shù)據(jù)協(xié)差陣的恒等檢驗(yàn)問題,Touloumis et al.[4]借鑒Chen et al.[6]提出的U統(tǒng)計(jì)量,在考慮列獨(dú)立的條件下,對(duì)假定非參模型進(jìn)行球形和恒等假設(shè)檢驗(yàn),得出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是漸近正態(tài)的.本文針對(duì)Touloumis et al.[4]提出的模型,考慮通過對(duì)隨機(jī)矩陣進(jìn)行拉直處理,構(gòu)造估計(jì)方程,用經(jīng)驗(yàn)似然方法來對(duì)這一特殊數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣進(jìn)行檢驗(yàn),得出似然比統(tǒng)計(jì)量漸近服從卡方分布.并通過數(shù)值模擬得出該方法是有效的.對(duì)于兩樣本均值線性組合的檢驗(yàn)問題,Li et al.[31]通過構(gòu)造U統(tǒng)計(jì)量的方法對(duì)高維數(shù)據(jù)均值向量的線性組合進(jìn)行研究,得出統(tǒng)計(jì)量是漸近正態(tài)的.本文采用四種不同的經(jīng)驗(yàn)似然方法重新考慮這... 

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
文中符號(hào)說明
第一章 緒論
    §1.1 研究背景及意義
    §1.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    §1.3 主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第二章 高維矩陣型數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
    §2.1 模型介紹
    §2.2 主要結(jié)果
    §2.3 定理證明
    §2.4 數(shù)值研究
第三章 兩樣本均值線性組合的檢驗(yàn)
    §3.1 模型介紹
    §3.2 標(biāo)準(zhǔn)兩樣本經(jīng)驗(yàn)似然方法
    §3.3 加權(quán)兩樣本經(jīng)驗(yàn)似然方法
    §3.4 復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)的偽經(jīng)驗(yàn)似然方法
    §3.5 帶缺失數(shù)據(jù)的兩樣本經(jīng)驗(yàn)似然
    §3.6 數(shù)值研究
第四章 結(jié)論及展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3715844