矩陣是線性代數(shù)教學(xué)的重點,充分理解和掌握矩陣的相關(guān)概念和運算,對線性代數(shù)后續(xù)內(nèi)容的學(xué)習(xí)具有重要意義。本文針對矩陣教學(xué)理論性強的特點,討論了將圖像處理引入矩陣教學(xué)的可行性。將矩陣運算與圖像處理技術(shù)結(jié)合起來,使矩陣理論的教學(xué)可視化、生動化。通過實例說明了在矩陣運算中引入圖像處理技術(shù)的優(yōu)點。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 矩陣與數(shù)字圖像
2 圖像處理與矩陣運算
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于區(qū)域特性量測的小波變換圖像融合[J]. 郭立強,范志祥.  長春師范大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[2]醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)設(shè)計[J]. 寇毛蕊,楊新國.  長春師范大學(xué)學(xué)報. 2018(12)
[3]MATLAB圖像處理在線性代數(shù)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 王蘭,朱翔.  無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2017(06)
[4]《線性代數(shù)》教學(xué)中矩陣理論在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 白阿拉坦高娃.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2017(01)
[5]讓抽象變的自然——基于數(shù)字圖像的線性代數(shù)教學(xué)探討[J]. 朱小艷,陳花竹,渠慎明.  電腦知識與技術(shù). 2016(35)
[6]淺談線性代數(shù)與MATLAB在信息隱藏方面的應(yīng)用[J]. 謝小賢,陳祥鐘,汪東樹,王敏雄,韓雪.  福建電腦. 2015(06)
[7]一種基于模糊理論的圖像邊緣檢測算法[J]. 潘花.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(07)
[8]面向獨立學(xué)院學(xué)生的線性代數(shù)課程“可視化”教學(xué)研究[J]. 姚瓊,高東娟.  大學(xué)數(shù)學(xué). 2013(01)
[9]圖像融合算法的Matlab實現(xiàn)與比較[J]. 仇海全,潘麗,潘花.  宜賓學(xué)院學(xué)報. 2011(12)



本文編號：3690285