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一種優(yōu)化共同鄰居影響的動態(tài)距離社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

發(fā)布時間:2022-02-15 20:55
  在眾多社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法中,Attractor算法是一種快速的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,具有社區(qū)檢測準確率高的優(yōu)點。為解決Attractor算法在距離更新過程中節(jié)點對度值相差太大,影響小度節(jié)點所屬社區(qū)判斷問題,提出一種優(yōu)化共同鄰居影響的Attractor社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。該算法在Attractor算法提出的動態(tài)距離節(jié)點交互模型基礎上,考慮節(jié)點對兩者度值差異,通過在節(jié)點對與共同鄰居交互模式中增加一個大度節(jié)點不利系數(shù),以增加小度節(jié)點對鄰居的吸引作用。采用LFR基準網(wǎng)絡,在不同結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡上驗證改進算法的有效性。實驗結(jié)果表明,改進算法與Attractor算法相比社區(qū)發(fā)現(xiàn)準確度更高。 

【文章來源】:軟件導刊. 2020,19(10)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3627255

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