本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上消息傳播可信度檢測方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步,尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速進(jìn)步,普通人接觸網(wǎng)絡(luò)的機會越來越多,泡在互聯(lián)網(wǎng)的時間更長了。消息傳播的方式以及從傳統(tǒng)的只在生活熟人圈中的口口相傳,轉(zhuǎn)變得能夠非�？斓脑谌珖鞯卣麄�網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)友中傳播開來,影響力波及的范圍很大。網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在變成了消息傳播過程中的重要一環(huán)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的消息傳播這一課題近年來一直備受專家學(xué)者的關(guān)注。消息傳播的發(fā)展過程和傳染病的病毒傳播模型類似,所以消息傳播的研究一直以來都是基于傳染病傳播創(chuàng)建模型。在真實世界的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,一個人等同于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點,而人們之間相互的關(guān)系就像是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的邊。社會網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不是普通的規(guī)則圖或隨機圖,而是具有“小世界”性質(zhì)和“無標(biāo)度”性質(zhì)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。真實世界網(wǎng)絡(luò)的特點是顯而易見的,有非常多的節(jié)點也就是人,而人與人之間的關(guān)系也很繁雜,每個個體的行為又不一樣,這對消息傳播都有著不同的影響。為了研究在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上不同可信度的消息傳播的特點,本文基于流行病學(xué)提出了一種新的消息傳播模型SIDO。構(gòu)建SIDO模型的時候我們參考了SIS模型,另外我們還參考了SIR傳染病模型,來為模型賦予更多的特性,本文的SIDO模型賦予了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點新的狀態(tài),節(jié)點S是從來沒有接觸過消息的狀態(tài),I節(jié)點是了解消息而且給周圍的和它有邊的節(jié)點傳播的,D是對消息處于懷疑狀態(tài)的節(jié)點,并且不在傳播消息,O節(jié)點是消息的反對者。最近幾十年,依賴于計算機的發(fā)展,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究在理論研究、建模分析和實驗驗證等方面,已經(jīng)得到了不俗的研究成績。這些成果的取得與計算機技術(shù)的進(jìn)步密切相關(guān),尤其是計算機模擬技術(shù)的進(jìn)步使得我們可以在電腦上模擬各種模型的演化。通過研究發(fā)現(xiàn),我們生活的真實世界中存在著大量的大規(guī)模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),比如說人際關(guān)系網(wǎng)、因特網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、交通運輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、大型電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)、新陳代謝網(wǎng)絡(luò)等等。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方面的學(xué)術(shù)成果可以使我們在認(rèn)識、控制和發(fā)展這些相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)方面有有很多幫助。研究者們?yōu)榱四軌蛉〉酶嗟难芯砍晒�。尤其是理論成�?就不斷地進(jìn)行模擬實驗,需要在實證研究中推動復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究的深入發(fā)展,以此來更好地解決實際問題。尤其是進(jìn)入到上個世紀(jì)九十年代之后,我們就處于一個充斥著了形形色色的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的地球中,很多事情的解決都需要從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度去解決問題。利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)成果,可以幫助人類對世界上各種復(fù)雜性系統(tǒng)和問題的理解。對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究也拓寬了對復(fù)雜性問題的研究思路和研究角度。目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論研究已經(jīng)取得了不小的成果,研究者們也期待能夠?qū)⒏嗟睦碚摮晒D(zhuǎn)化為實際應(yīng)用造福于人類社會。
【關(guān)鍵詞】：消息傳播 流行病學(xué) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 建模與仿真
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O157.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和意義11-13
• 1.3 論文具體內(nèi)容13-15
• 第2章 相關(guān)領(lǐng)域研究概況15-27
• 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)15-23
• 2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)15-18
• 2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型18-23
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)23-24
• 2.3 消息傳播研究現(xiàn)狀24-25
• 2.4 小結(jié)25-27
• 第3章 消息傳播的建模研究27-33
• 3.1 流行病模型27-30
• 3.1.1 SIS模型27-28
• 3.1.2 SIR模型28-29
• 3.1.3 其他流行病模型29-30
• 3.2 博弈論30-31
• 3.3 建模31
• 3.4 本文的傳播模型31-33
• 第4章 仿真算法及實現(xiàn)33-41
• 4.1 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型33-34
• 4.2 仿真算法34-36
• 4.3 數(shù)據(jù)分析36-41
• 第5章 結(jié)論與展望41-43
• 5.1 結(jié)論41-42
• 5.2 展望42-43
• 參考文獻(xiàn)43-47
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果47-48
• 致謝48

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上消息傳播可信度檢測方法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：362174