本文提出簡單靈活、廣泛適用的動(dòng)態(tài)增長率模型,對海外重點(diǎn)國家的新冠肺炎疫情發(fā)展特點(diǎn)和趨勢進(jìn)行了分析.首先,從傳染病常微分方程出發(fā),推導(dǎo)并建立動(dòng)態(tài)增長率模型.其次,基于中國新冠疫情數(shù)據(jù)選擇兩參數(shù)冪函數(shù)作為動(dòng)態(tài)增長率的擬合函數(shù),利用中國SARS數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型可推廣性.隨后將海外新冠疫情發(fā)展分為三個(gè)階段,并與中國進(jìn)行對比分析.最后,對海外重點(diǎn)國家的拐點(diǎn)做出預(yù)測,給出現(xiàn)存病例數(shù)未來的變化情況,同時(shí)對疫情高峰、尾聲等進(jìn)行了簡單分析.結(jié)果顯示,防控措施的及時(shí)性和有效性將決定疫情走向,多數(shù)海外國家并沒有利用好中國為世界爭取的寶貴時(shí)間,如果維持現(xiàn)有防控水平,多國拐點(diǎn)將在很久后到來,情況不容樂觀. 

【文章來源】：應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

圖１中國各地動(dòng)態(tài)增長率擬合與預(yù)測??另外，對于（２．４丨所示兩參數(shù)幕函數(shù)３而言，參數(shù)ｒ的大小，在一定程度上可以反??ｓ???００??０－０??

且有持續(xù)下降的趨勢．??同時(shí)，根據(jù)各國之間的差異，將疫情較為嚴(yán)重的國家分為３組：第一組為亞洲國??家，第二組為歐洲國家，第；５組為北美國家．計(jì)算出各面滑窗期�。窌r(shí)的動(dòng)態(tài)增長率序??列（截至４月７?口），繪制Ｈ組折線圖，并標(biāo)記出各國疫情發(fā)展第二、：－：階段的過渡時(shí)間??２月１３日?２月２３日?３月４日?３月１４日?３月２４日?４月３日??—？一日本一■一韓國一伊朗??海外第三組??２月１３日?２月２３日?３Ｊ１４日?３月１４日?３月２４日?４月３日??點(diǎn)，同時(shí)給出中國組作為對比，如圖４所示．??２月２６曰，＾??１．?０５９８３０７３９１??海外第一組??２?月?２４０，?Ａ?２?月?２５?日，??０．?７２２２９４９５１?０．?７９４８２２９２１??海外第二組??３ｔ｜?３月４Ｕ?３月１４Ｈ?３月２４日?４月３日??？—西班牙一德Ｈ?一？一法ｆｆｌ??圖４不同組國家的動(dòng)態(tài)增長率對比??

３月０９?３月１９?３月２９??３月０９?３月１９?３月２９??加令人??西班牙??°ｃＰ??％〇〇??旮人利??２?－??２月２８??３月１９??法Ｉ每??圖６海外重點(diǎn)國家動(dòng)態(tài)增長率擬合??表２海外重點(diǎn)國家動(dòng)態(tài)增長率擬合結(jié)果與拐點(diǎn)預(yù)測??國家??ｒ??Ｓ??ＭＡＥ??ＲＭＳＥ??拐點(diǎn)預(yù)測??韓國??１．８１３２??０．１８７１??０．０２９３??０．０３６７??３月１８曰??伊朗??１．８５４１??０．１５６０??０．０６４８??０．０８３４??４月１６曰??意大利??１．９２９１??０．１６９３??０．０３６２??０．０６３４??４月１３曰??西班牙??２．０８４４??０．１８９４??０．０５７６??０．０７９８??４月１８曰??德國??１．９７９６??０．１７４６??０．０４３１??０．０５５０??４月２０曰??法國??１．９１６６??０．１５８１??０．０３７０??０．０５９２??５月１曰??美國??１．４４１１??０．０９１４??０．０１２２??０．０１７１??５月１６曰??加拿大??１．４１２０??０．０７３７??０．０２７７??０．０３４７??６月以后??我們還可以從參數(shù)估汁的角度進(jìn)行解讀．從體現(xiàn)初期疫情嚴(yán)峻程度的參數(shù)ｒ和體??現(xiàn)防控措施力度的參數(shù)ｓ的估計(jì)值可以看出，歐洲四國初期疫情均迅速發(fā)展（對應(yīng)ｆ較??大），隨后歐洲四圍以及韓國、伊朗實(shí)行了相對更嚴(yán)的管控（Ｘｆ應(yīng)？較大），預(yù)測的拐點(diǎn)均??相對更早，但是歐洲四圍目前的病例基數(shù)較大．美國和加拿大雖然初期疫情相對緩和??（對應(yīng)Ｐ較�。�，但是并沒有采取足夠有力的防控措施（對應(yīng)Ｓ較小），預(yù)測的拐點(diǎn)相對更??２期?胡云鶴等：動(dòng)態(tài)增長率模型與海外銳露痠情


本文編號(hào)：3489055