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基于動(dòng)態(tài)多屬性決策的控制系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-03 10:35
  控制系統(tǒng)評(píng)價(jià)已成為控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),各類性能評(píng)價(jià)方法涌現(xiàn)出來。但是針對(duì)慢時(shí)變控制對(duì)象的研究卻很少,而在實(shí)際生產(chǎn)過程中,由于設(shè)備老化而呈現(xiàn)慢時(shí)變特性的系統(tǒng)非常普遍,所以需要研究針對(duì)老化慢時(shí)變對(duì)象控制系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)方法。論文把動(dòng)態(tài)多屬性決策的思想引入到控制性能評(píng)價(jià)方法中,主要研究內(nèi)容和取得的成果如下:1、提出了一種變權(quán)的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法,在決策計(jì)算過程中,運(yùn)用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)構(gòu)造判斷矩陣,對(duì)每個(gè)取值區(qū)間的屬性值進(jìn)行權(quán)重判斷,然后基于有序加權(quán)平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)對(duì)決策矩陣進(jìn)行聚合,聚合過程中的決策信息通過變化的權(quán)重值進(jìn)行先異質(zhì)后同質(zhì)的融合,得到?jīng)Q策結(jié)果。2、采用系統(tǒng)故障率與運(yùn)行時(shí)間結(jié)合的方法對(duì)所選取區(qū)間的系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行判斷,然后選取超調(diào)量、非線性指標(biāo)、輸出方差、閥粘滯指標(biāo)為性能指標(biāo),通過歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造決策矩陣,運(yùn)用變權(quán)多屬性決策方法對(duì)決策矩陣進(jìn)行計(jì)算,獲得控制系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)結(jié)果。3、將所提出的方法應(yīng)用在化工原料回收裝置中,并與靜態(tài)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)比,可以驗(yàn)證該方法對(duì)于老化慢時(shí)變系統(tǒng)控... 

【文章來源】:北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于動(dòng)態(tài)多屬性決策的控制系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)


圖3-2老化慢時(shí)變模型超調(diào)對(duì)比圖??Fig3-2?Aging?model?overshoot?comparison?chart??

對(duì)比圖,動(dòng)態(tài)基準(zhǔn),靜態(tài)基,對(duì)比圖


??PvPvPi-Pi??圖3-5性能評(píng)價(jià)中AHP遞歸層次模型??Fig.3-5?AHP?recursive?hierarchical?model?in?performance?evaluation??對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響最大的因素就是基準(zhǔn)值的確定,在動(dòng)態(tài)多屬性決策方法中,它的??評(píng)價(jià)基準(zhǔn)是隨著待評(píng)價(jià)值共同計(jì)算的,即p+、p、p_同時(shí)為評(píng)價(jià)矩陣的決策量,這樣??的好處是,對(duì)于老化慢時(shí)變模型它的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)也具有動(dòng)態(tài)性,基準(zhǔn)值隨著系統(tǒng)的變化??也在不斷變化,這種動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)可以跟蹤系統(tǒng)老化慢時(shí)變程度如圖2所示,可以看出,??與靜態(tài)基準(zhǔn)相比動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)在系統(tǒng)不斷老化的情況下,基準(zhǔn)值是做出適當(dāng)?shù)南陆担驗(yàn)??對(duì)于在不同健康狀態(tài)下的系統(tǒng),如果使用同樣的基準(zhǔn)值這必然會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確;??該基準(zhǔn)可以同時(shí)得到評(píng)價(jià)的上限與下限,且這些基準(zhǔn)值取自于歷史數(shù)據(jù),這樣得到的??基準(zhǔn)值更貼近于系統(tǒng)真實(shí)的運(yùn)行狀態(tài)。??性能狀態(tài)??^靜態(tài)If價(jià)系統(tǒng)處I?較好的忭能?ii??動(dòng)態(tài)if價(jià)較Wft能???靜態(tài)基準(zhǔn)??? ̄ ̄ ̄? ̄ ̄■一'動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)>__????■&?動(dòng)餅價(jià)評(píng)價(jià)范??tM????靜態(tài)基準(zhǔn)??—??、?動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)―?j-J???纖纖?動(dòng)綱_???

性能評(píng)價(jià),層次模型,遞歸,基準(zhǔn)值


對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響最大的因素就是基準(zhǔn)值的確定,在動(dòng)態(tài)多屬性決策方法中,價(jià)基準(zhǔn)是隨著待評(píng)價(jià)值共同計(jì)算的,即p+、p、p_同時(shí)為評(píng)價(jià)矩陣的決策量,這好處是,對(duì)于老化慢時(shí)變模型它的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)也具有動(dòng)態(tài)性,基準(zhǔn)值隨著系統(tǒng)的在不斷變化,這種動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)可以跟蹤系統(tǒng)老化慢時(shí)變程度如圖2所示,可以看靜態(tài)基準(zhǔn)相比動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)在系統(tǒng)不斷老化的情況下,基準(zhǔn)值是做出適當(dāng)?shù)南陆担谠诓煌】禒顟B(tài)下的系統(tǒng),如果使用同樣的基準(zhǔn)值這必然會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)基準(zhǔn)可以同時(shí)得到評(píng)價(jià)的上限與下限,且這些基準(zhǔn)值取自于歷史數(shù)據(jù),這樣得準(zhǔn)值更貼近于系統(tǒng)真實(shí)的運(yùn)行狀態(tài)。??性能狀態(tài)??^靜態(tài)If價(jià)系統(tǒng)處I?較好的忭能?ii??動(dòng)態(tài)if價(jià)較Wft能???靜態(tài)基準(zhǔn)??? ̄ ̄ ̄? ̄ ̄■一'動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)>__????■&?動(dòng)餅價(jià)評(píng)價(jià)范??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的控制器性能多屬性評(píng)價(jià)方法[J]. 齊良才,李宏光.  華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
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[3]輸變電設(shè)備狀態(tài)故障率模型改進(jìn)分析[J]. 王慧芳,楊荷娟,何奔騰,王一.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2011(16)
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[7]電氣設(shè)備故障率參數(shù)的一種最優(yōu)估計(jì)算法[J]. 張黎,張波.  繼電器. 2005(17)
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博士論文
[1]基于集成算子的多屬性決策與時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法[D]. 劉金培.天津大學(xué) 2012
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碩士論文
[1]基于時(shí)序數(shù)列的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法研究及應(yīng)用[D]. 周鳴.南京航空航天大學(xué) 2013
[2]工業(yè)控制過程的方差性能評(píng)價(jià)算法研究[D]. 鮑丙瑞.南京理工大學(xué) 2013
[3]基于協(xié)方差分析的多變量控制系統(tǒng)性能診斷[D]. 賈學(xué)翠.華北電力大學(xué) 2011
[4]基于閉環(huán)數(shù)據(jù)的控制系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)與故障診斷研究[D]. 田保林.浙江工業(yè)大學(xué) 2010
[5]過程控制系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 熊曉菲.北京化工大學(xué) 2007



本文編號(hào):3473534

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