摘要：隨著社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴大,城市人口急劇增加,城市軌道交通作為城市公共交通優(yōu)先發(fā)展的對象,在超大城市中已經(jīng)形成網(wǎng)絡(luò)化運營模式,逐步成為保障城市可持續(xù)發(fā)展的核心要素。城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,面臨越來越多的內(nèi)部與外部挑戰(zhàn),如線路或車站出現(xiàn)故障或遭到攻擊等突發(fā)情況,急需通過研究城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性及可靠性,有針對性地優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及可靠性,保障城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的正常運行。本文首先系統(tǒng)地闡述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本理論及其模型,綜述了加權(quán)網(wǎng)絡(luò)典型模型的演化過程以及加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征參數(shù)。結(jié)合中國超大城市的軌道交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀,以北京市為例應(yīng)用Space L方法構(gòu)建城市軌道交通無權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型,在此基礎(chǔ)上用車流量為各線路賦權(quán),構(gòu)建了城市軌道交通加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型,并對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋸?fù)雜特征進(jìn)行分析,證明軌道交通網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度特性,不具備小世界特性。根據(jù)城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)可靠性定義及其影響因素,設(shè)計了城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)可靠性測度并對其量化處理。由于城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的特征參量較多,綜合考慮節(jié)點或邊的局部重要性與全局重要性,構(gòu)建了基于重要度貢獻(xiàn)的節(jié)點重要度評估模型和基于端點重要度貢... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

SpaceL方式下北京市軌道交通無權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)足多層次的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，越于車流量的城市軌道交通加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成如圖3-5所示。城lU軌道交迎M絡(luò)/II.a "''Jir,j. II), 11), ,,.9 II5 ,,. ZIt ■n.j .H i, U i, ‘ ,,. II y" ‘ /"V , fj> ‘ Ify II.J ir.j I'y /If- "V 丨丨 V ,,: "? yIh ， .、 ? II y // ll.g II-,/ ‘ in, Z- If,J .Z 車流網(wǎng)絡(luò), 網(wǎng)絡(luò)1^點,, o ；I t '■ / 軌道線路、? // , ? 0 . . 0 .. 0 , ^ “列午.午.流-“ 0' > ^ 姑丁?列午..午.流的- - 軌道線路‘ 地理M絡(luò)// ‘ ■ ‘； Z/ 廣 Z、‘./ 、‘ //圖3-5基于高峰期車流的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)模型Figure 3-5 Urban rail transit network model based on traffic flow in peak hour與無權(quán)網(wǎng)絡(luò)相比，基于列車流量的城市軌道交通加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)更真實地描述了實際運行中的城市軌道交通線網(wǎng)特性，不僅明確了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與邊的空間地理位置，而且考慮了每條線路的列車幵行方案。城市軌道交通加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中，邊權(quán)反映了每條線路的列車發(fā)車密度，而列車發(fā)車密度又是線路承載和運輸能力的具體體現(xiàn)，整個網(wǎng)絡(luò)屮所有邊權(quán)均反映了實際網(wǎng)絡(luò)屮的車流分布情況。由于列車開行方案的制定建立在客流預(yù)測基礎(chǔ)之上，車流分布從一定程度上反映了客流的分布

基于地理的北京城市軌道交通無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點V,的度k丨為與該節(jié)點相連接的邊數(shù)，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點度yt的大小如圖3-6所示，平均度</^>為2.24,表明網(wǎng)絡(luò)的每個節(jié)點平均有2-3條邊與其相連，大多數(shù)節(jié)點的度為2符合北京市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的特性。5| -pp ‘ ■ 45. i ；. -：：：丨丨丨丨丨■3 C i 丨丨"i ；；1：；11：： I ：3 5-： ：；： 1 ； ：；1 I 11：； ！; -乂 ： ；：： ！ ； ：：!;：! 11：； ！:側(cè) iiliii iiiiiiliiiEiiiiii :i ii n i?i 2:242.5 - ；;；；;; ；； ;;：； :l;:i；：；；;；：！|{i；; I；;;：'；：丨-■ 'I ?_ 'I 'j 11 ?1 :? II■1 c : '： " '： I： :: n i ::15 “ ； r i1 . ?‘ i i i—# i—^ 0 50 100 150 200 250節(jié)點編號n圖3-6北京市軌道交通網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點的度Figure 3-6 Each node degree of Beijing rail transit network北京市軌道交通網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點度的分布如圖3-7所示，度值為2的節(jié)點約占總節(jié)點數(shù)的78%，度值為4的約占13%,度值為1的節(jié)點約占總節(jié)點數(shù)的6%，度值為3的約占3%，度值為5的約占1%。度值為2的節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中占絕大部分，度位為4的節(jié)點所占的比重也較大。大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的度為2、4

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]兩種網(wǎng)絡(luò)的可靠性模擬及比較分析[J]. 彭俊好.  廣州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究進(jìn)展[J]. 譚躍進(jìn),吳俊,鄧宏鐘.  上海理工大學(xué)學(xué)報. 2011(06)
[3]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可靠性評價指標(biāo)[J]. 楊孝平,尹春華.  北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(03)
[4]中國鐵路網(wǎng)的拓?fù)涮匦訹J]. 王偉,劉軍,蔣熙,王瑩.  北京交通大學(xué)學(xué)報. 2010(03)
[5]城市公交網(wǎng)絡(luò)的魯棒性分析模型[J]. 段后利,李志恒,張毅.  華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(03)
[6]城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析[J]. 劉銳,嚴(yán)寶杰,黃志鵬.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2009(03)
[7]城市地鐵網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析[J]. 汪濤,方志耕,吳卉,吳琳麗.  軍事交通學(xué)院學(xué)報. 2008 (02)
[8]中國城市航空網(wǎng)絡(luò)的實證研究與分析[J]. 劉宏鯤,周濤.  物理學(xué)報. 2007(01)
[9]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究綜述[J]. 譚躍進(jìn),吳俊,鄧宏鐘,朱大智.  系統(tǒng)工程. 2006(10)
[10]中國鐵路客運網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的研究[J]. 趙偉,何紅生,林中材,楊孔慶.  物理學(xué)報. 2006(08)

博士論文
[1]公交客流加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及動力學(xué)行為研究[D]. 黃愛玲.北京交通大學(xué) 2014
[2]鐵路路網(wǎng)能力可靠性、能力適應(yīng)性及抗毀性研究[D]. 鄭亞晶.北京交通大學(xué) 2013
[3]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下供應(yīng)鏈企業(yè)間合作關(guān)系研究[D]. 丁青艷.北京交通大學(xué) 2012
[4]加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性及其故障恢復(fù)技術(shù)研究[D]. 潘淑文.北京郵電大學(xué) 2011
[5]交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性及其優(yōu)化研究[D]. 李進(jìn).天津大學(xué) 2009
[6]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在電力網(wǎng)中的若干應(yīng)用研究[D]. 孫可.浙江大學(xué) 2008

碩士論文
[1]恐怖襲擊下城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析[D]. 歐雯.西南交通大學(xué) 2014
[2]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性優(yōu)化研究[D]. 劉新.西南交通大學(xué) 2014
[3]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)可靠性研究[D]. 陳卓林.北京交通大學(xué) 2014
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市軌道線網(wǎng)可靠性研究[D]. 郭蘭蘭.大連理工大學(xué) 2013
[5]加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度分析及其在城市交通網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D]. 馬囡囡.長沙理工大學(xué) 2013
[6]軌道交通線網(wǎng)的復(fù)雜性建模與穩(wěn)定性分析[D]. 譚月.華中科技大學(xué) 2013
[7]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市道路網(wǎng)絡(luò)綜合脆弱性評估模型[D]. 肖瑤.華中科技大學(xué) 2013
[8]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市路網(wǎng)抗毀性研究[D]. 曹立志.長沙理工大學(xué) 2011
[9]加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播和免疫策略研究[D]. 李天華.廣西師范大學(xué) 2010
[10]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可靠性研究[D]. 劉全龍.北京郵電大學(xué) 2007



本文編號：3432871