近年來,分數(shù)階微分方程成為在電氣網(wǎng)絡、物理化學等領域的系統(tǒng)建模中的有效工具,但在交通流領域中還未有研究。同時,車輛智能系統(tǒng)具備提前預測多種交通狀況,收集前車的間距、速度等交通信息的功能,它的應用有重要意義。多速度差模型（簡稱為MVD）是一種符合實際交通的車輛跟馳模型,對它的研究具有一定的難度。本文在前人已有研究的基礎上提出含分數(shù)階或智能信息的兩個多速度差模,研究它們的線性穩(wěn)定性和孤立波。主要研究內容是:第一,提出含有分數(shù)階的多速度差模型（簡稱為FMVD）,根據(jù)線性分析方法得出新模型的臨界穩(wěn)定曲線,采用約化攝動方法進行非線性分析,導出孤立波解和扭結解,并分析了孤立波解對相關交通流問題的應用。第二,考慮智能系統(tǒng)先進程度的影響,在分數(shù)階多速度差模型的基礎上引入智能信息,給出含智能信息的分數(shù)階多速度差模型。通過線性分析得到了新模型的穩(wěn)定性條件,通過非線性分析得到模型的扭結解和孤立波解;利用MATLAB編程計算得到了關于敏感系數(shù)與車輛間距的幾個關系圖,據(jù)此分析了智能信息對于交通流的相關影響。 

【文章來源】：云南師范大學云南省

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

敏感系數(shù)與間距的關系圖

敏感系數(shù)與間距的關系圖

敏感系數(shù)與間距的關系圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮車與車互聯(lián)通訊技術的交通流跟馳模型[J]. 華雪東,王煒,王昊.  物理學報. 2016(01)
[2]汽車主動安全技術現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 彭金栓,徐磊,邵毅明.  公路與汽運. 2014(01)
[3]多前車速度差的車輛跟馳模型的穩(wěn)定性與孤波[J]. 袁娜,化存才.  物理學報. 2012(16)
[4]全自動無人駕駛系統(tǒng)——全新理念的城市軌道交通模式[J]. 王曰凡.  城市軌道交通研究. 2006(08)
[5]多速度差模型及穩(wěn)定性分析[J]. 王濤,高自友,趙小梅.  物理學報. 2006(02)
[6]一種新的交通流動力學模型[J]. 姜 銳,吳清松,朱祚金.  科學通報. 2000(17)

博士論文
[1]無人駕駛汽車半物理仿真系統(tǒng)的設計[D]. 唐國明.中國科學技術大學 2012
[2]交通流建模及城市路網(wǎng)交通狀態(tài)分析[D]. 李志鵬.上海交通大學 2007

碩士論文
[1]含智能信息的全速度差模型的孤立波研究[D]. 劉麗梅.云南師范大學 2017
[2]李群約化方法在全速度差模型及其時滯模型中的應用[D]. 姜飛.云南師范大學 2015
[3]Jacobi橢圓函數(shù)展開法在全速度差模型及其時滯模型中的應用研究[D]. 張利敏.云南師范大學 2015
[4]兩類含時滯跟馳模型的穩(wěn)定性和孤立波分析[D]. 張芳.云南師范大學 2014
[5]GPS和AGPS定位技術在智能交通系統(tǒng)中的應用[D]. 鄧波.湖南大學 2010



本文編號：3386172