組合預(yù)測(cè)能夠有效地提高預(yù)測(cè)的精度,分散預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn),它在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境和管理部門等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。目前,組合預(yù)測(cè)模型的研究主要存在兩個(gè)方面的問(wèn)題：第一,組合預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是確定單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的加權(quán)系數(shù),從而將各種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的信息集結(jié)成組合預(yù)測(cè)值�，F(xiàn)有的組合預(yù)測(cè)模型中,最常用的方法是通過(guò)信息集成算子對(duì)單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,取得了不錯(cuò)的效果,然而,這些模型通常只考慮了各種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法所得數(shù)據(jù)本身的重要性,忽略了它們之間的相互影響；第二,傳統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)模型中,單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的權(quán)重和預(yù)測(cè)信息往往是固定的實(shí)數(shù),這往往不能很好的反映各種方法的客觀表現(xiàn)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性及不確定性的增加,描述事物特征的數(shù)據(jù)常常帶有不同程度的模糊性。因此,在模糊環(huán)境下,如何考慮了單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法數(shù)據(jù)之間的相互影響,探討構(gòu)造模糊組合預(yù)測(cè)模型具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。本文針對(duì)以上問(wèn)題,進(jìn)行了初步的探討,主要內(nèi)容包括：（1）考慮了數(shù)據(jù)之間的相互影響,將Power算子與連續(xù)有序加權(quán)（COWA）算子引入到組合預(yù)測(cè)模型中,構(gòu)建基于不確定加權(quán)Power平均（UWPA）算子的連續(xù)區(qū)間組合預(yù)測(cè)模型,提出了非劣性和優(yōu)性組合... 

【文章來(lái)源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 區(qū)間數(shù)及相關(guān)運(yùn)算
    2.2 三角模糊數(shù)及相關(guān)運(yùn)算
    2.3 常用的信息集成算子
        2.3.1 IOWA信息集成算子
        2.3.2 COWA信息集成算子
        2.3.3 WPA信息集成算子
第三章 基于UWPA算子區(qū)間組合預(yù)測(cè)模型
    3.1 UWPA信息集成算子
    3.2 基于UWPA算子的區(qū)間組合預(yù)測(cè)模型及其性質(zhì)
    3.3 基于UWPA算子的區(qū)間組合預(yù)測(cè)實(shí)例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于TFWP算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型
    4.1 TFWPA算子和TFWPG算子
    4.2 基于TFWP算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型及其性質(zhì)
        4.2.1 基于TFWPA算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型
        4.2.2 基于TFWPG算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型
    4.3 基于TFWP算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)實(shí)例分析
    4.4 模型的比較分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于ICOFWA算子的區(qū)間模糊組合預(yù)測(cè)模型
    5.1 ICOFWA信息集成算子
    5.2 基于ICOFWA算子的區(qū)間模糊組合預(yù)測(cè)模型
    5.3 基于ICOFWA算子的區(qū)間模糊組合預(yù)測(cè)實(shí)例分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于IOTFWA算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型
    6.1 IOTFWA信息集成算子
    6.2 基于IOTFWA算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型
    6.3 基于IOTFWA算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)實(shí)例分析
    6.4 模型的比較與分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的科研工作


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于UWPA算子的區(qū)間組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J]. 朱家明,陳華友,周禮剛,程玲華.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(19)
[2]基于連續(xù)有序加權(quán)平均算子的區(qū)間組合預(yù)測(cè)[J]. 金飛飛,李捷,陳華友,周禮剛.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2013(05)
[3]基于密度算子的組合預(yù)測(cè)方法[J]. 易平濤,郭亞軍,李偉偉.  預(yù)測(cè). 2011(04)
[4]區(qū)間時(shí)間序列預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度探討[J]. 徐惠莉,吳柏林,江韶珊.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2008(01)
[5]IOWHA算子及其在組合預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳華友,劉春林,盛昭瀚.  中國(guó)管理科學(xué). 2004(05)
[6]基于IOWA算子的組合預(yù)測(cè)方法[J]. 陳華友,劉春林.  預(yù)測(cè). 2003(06)
[7]基于斯坦規(guī)則和誤差校正的組合預(yù)測(cè)模型[J]. 曾勇,唐小我,鄭維敏.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2001(06)
[8]最優(yōu)加權(quán)幾何平均組合預(yù)測(cè)方法研究[J]. 楊桂元,唐小我,馬永開.  統(tǒng)計(jì)研究. 1996(02)
[9]非負(fù)權(quán)重組合預(yù)測(cè)的冗余定理[J]. 馬永開,楊桂元,唐小我.  系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 1995(04)



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